Detail práce

Detekce graffiti tagů v obraze

Bakalářská práce Student: Molisch Marek Akademický rok: 2020/2021 Vedoucí: Špaňhel Jakub, Ing.
Název anglicky
Detection of Graffiti Tags in Image
Jazyk práce
český
Abstrakt

Cílem této práce je porovnat současné architektury modelů, zodpovědné za detekci objektů a použít je pro úlohu detekce graffiti tagů. Pro tyto účely byly v řešení vybrány state-of-the-art modely, které jsou podporovány frameworkem Tensorflow. Architektura Faster R-CNN byla nejpřesnější a architektura SSD nejrychlejší. Také byly provedeny experimenty s graffiti tagy z Athén na datasetu STORM, kde se zjistilo, že ke graffiti tagům je žádoucí přistupovat jako k objektům a ne jako k písmu.

Klíčová slova

detekce objektů, graffiti tagy, konvoluční neuronové sítě, Faster R-CNN, SSD, CenterNet, EfficientDet, Tensorflow

Ústav
Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení B
Obhajoba
14. června 2021
Oponent
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D.
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.

Otázky u obhajoby
  1. Jak byste poučeně upravoval neuronovou síť nebo způsob jejího učení, kdybyste měl za úkol dosáhnout výrazně větší úspěšnosti detekce?
  2. Kvantifikujte Vaše rozšíření existujících datasetů a možnosti jeho použití (licence, autorství, atd.).
Komise
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT), předseda
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Holík Lukáš, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Martínek Tomáš, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. (UIFS FIT VUT), člen
Citace
MOLISCH, Marek. Detekce graffiti tagů v obraze. Brno, 2021. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2021-06-14. Vedoucí práce Špaňhel Jakub. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23051/
BibTeX 
@bachelorsthesis{FITBT23051,
    author = "Marek Molisch",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Detekce graffiti tag\r{u} v obraze",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2021,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23051/"
}

Závěrečné práce

Nahoru