Rekonstrukce řídce vzorkovaného obrazu pomocí hlubokého učení

Název anglicky

Reconstruction of Sparse Sampled Images with Deep Learning

Jazyk práce

český

Abstrakt

Cílem práce bylo zlepšit kvalitu rekonstrukce řídce vzorkovaných mikroskopických snímků pomocí neuronových sítí. V práci budou popsány různé přístupy k rekonstrukci obrazu. Budou zde popsaný i použité implementace, nad kterými bylo provedeno vyhodnocení z pohledu rekonstrukce a segmentace, která je právě jejich hlavní možnou aplikací.

Klíčová slova

Neuronová síť, GAN, U-Net, rekonstrukce obrazu, segmentace, strojové učení

Ústav

Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně

Studijní program

Informační technologie a umělá inteligence, specializace Vývoj aplikací

Soubory

Stav

obhájeno, hodnocení C

Obhajoba

23. června 2021

Oponent

Hradiš Michal, Ing., Ph.D.

Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.

Otázky u obhajoby

Velikost dávky 1 je rozumná? Jakým způsobem jste nastavoval ostatní hyperparametry?
Proč výstupy na snímcích s GT (Obr. 6.2) a bez GT (Obr. 6.3) vypadají velmi odlišně? (artefakty v 6.3)
Co je ta embedding síť? Jak vznikla?
To nikdo něco podobného s EDS zatím nezkoušel?
Jaký mají význam FPR a TPR? Jsou doopravdy vypovídající o kvalitě výstupu?

Komise

Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT), předseda
Bartík Vladimír, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Holík Lukáš, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Kreslíková Jitka, doc. RNDr., CSc. (UIFS FIT VUT), člen
Orság Filip, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Polčák Libor, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen

Citace

LE, Hoang. Rekonstrukce řídce vzorkovaného obrazu pomocí hlubokého učení. Brno, 2021. Diplomová práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2021-06-23. Vedoucí práce Juránek Roman. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23287/

BibTeX

@mastersthesis{FITMT23287,
    author = "Anh Hoang Le",
    type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Rekonstrukce \v{r}\'{i}dce vzorkovan\'{e}ho obrazu pomoc\'{i} hlubok\'{e}ho u\v{c}en\'{i}",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2021,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23287/"
}