Detail práce
Nástroj pro rozpoznání a kontrolu objednávek spedice
Cílem této práce je návrh a implementace webového nástroje, který usnadní práci dispečerům spedičních a dopravních firem pomocí automatizovaného rozpoznání důležitých informací v objednávkách. Díky rozpoznání nemusí být všechny informace ručně přepisovány dispečery, což vede k ušetření času. Rozpoznávání objednávek je postaveno na vyhledání entit v dokumentu, reprezentace jejich okolí vektory za pomocí word2vec modelů a následné klasifikace pomocí konvolučních neuronových sítí. Nástroj dokáže v reálném čase rozpoznat 20 typů informací s průměrnou úspěšností 72.35~\%. V rámci práce byl shromážděn dataset necelých 1~700 objednávek a 141 z nich bylo anotováno. Součástí práce je webová aplikace, která slouží jako rozhraní pro nástroj a sběr dat.
zpracování dokumentů, rozpoznání objednávek, extrakce informací, word2vec, konvoluční neuronové sítě, webová aplikace
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.
- Co jsou textové elementy?
- Proč v uživatel nemůže vybírat myší textové oblasti nebo kopírovat text ze zdrojového dokumentu?
- Jak jste získal výsledky ze sekce 7.2? To jste měl přístup k datovým sadám, z citovaných prací?
- Když píšete v množné osobě, je to jen forma, nebo jste na některých částech s někým spolupracoval?
- Můžete více okomentovat metodu vyhodnocení?
- Použil jste data z Českého statistického úřadu pro trénování?
Češka Milan, doc. RNDr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Orság Filip, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT23504, author = "Vojt\v{e}ch Kalivoda", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "N\'{a}stroj pro rozpozn\'{a}n\'{i} a kontrolu objedn\'{a}vek spedice", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2021, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23504/" }