Detail práce
Klasifikace pohybových abnormalit pomocí genetického programování
Při potlačování příznaků Parkinsonovy nemoci je pro pacienta velice důležité správné dávkovaní léků. Nesprávné dávkování může zapříčinit buďto nedostatečné potlačení příznaků nebo naopak při vysokých dávkách dochází k vedlejším účinkům, například dyskinezii. Ta se projevuje nedobrovolným pohybem svalů. Tato práce se zabývá problematikou automatizované klasifikace dyskinezie z pohybových dat nasnímaných pomocí tříosého akcelerometru umístěného na těle pacienta. V této práci je klasifikátor dyskinezie automatizovaně navrhován pomocí Kartézského genetického programování. Navržený klasifikátor dosahuje velmi dobré kvality při klasifikaci závažné míry dyskinezie (AUC = 0,94), což je srovnatelný výsledek jako u technik prezentovaných v odborné literatuře.
Strojové učení, Parkinsonova nemoc, evoluční algoritmus, kartézské genetické programování, dyskinezie, klasifikátor, evoluce.
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
- Jak dlouho trvalo průměrně najít jedno funkční řešení?
- Jaké jsou jiné možné přístupy ke klasifikaci úrovní dyskinezie? Jsou výpočetně a realizačně náročnější než navržený klasifikátor?
- Jak velká byla testovací sada?
- Jak by bylo možné implementaci zrychlit?
- Proč řešení nebylo porovnáno i s řešení, které nevyužilo CGP?
Holík Lukáš, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT23724,
author = "Ale\v{s} Chud\'{a}rek",
type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
title = "Klasifikace pohybov\'{y}ch abnormalit pomoc\'{i} genetick\'{e}ho programov\'{a}n\'{i}",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2021,
location = "Brno, CZ",
language = "czech",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23724/"
}