Detail práce
Running Motion Analysis
Cieľom tejto práce je analyzovať pohyb a držanie tela pri behu. Systém pracuje so záznamom z dvoch kamier, zboku a zozadu. Využíva nástroj na detekciu postoja ľudského tela založenú na konvolučnej metóde. Práca porovnáva niekoľko detektorov. Výsledný systém používa detektor OpenPose a implementuje knižnicu s výpočtami pre rôzne metriky používane na ohodnotenie formy behu. Výsledky sú zobrazené v multiplatformnej aplikácii. Ohodnotená bola niekoľkými experimentmi na osobnej dátovej sade videí behu.
umelá inteligencia, neurónové siete, počítačové videnie, detekcia skeletu, detekcia postoja, bežecká forma, beh, držanie tela, detekcia pohybu, pozícia tela, kamera, biomechanika, Python, kinematika, video
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.
- How the position of the camera in the horizontal direction affects the accuracy of joints detection?
- Jak by fungovalo praktické využití aplikace?
Bartík Vladimír, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Bařina David, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Kočí Radek, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Vašíček Zdeněk, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT23845, author = "Radoslav Eli\'{a}\v{s}", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Running Motion Analysis", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2021, location = "Brno, CZ", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23845/" }