Detail práce
Detekce anomálií HTTP aplikací
Cieľom tejto práce je predstaviť princípy a odhaliť možnosti detekcie anomálií v HTTP prevádzke, ako jednej z metód, pre detekciu pokusov o prienik do webových systémov. Táto práca obsahuje teoretický základ, kritický pre detekciu anomálií v HTTP prevádzke a pre využitie neurónových sietí, k jej implementácii. Práca predstavuje dizajn modelu pre detekciu anomálií, ušitý na mieru pre konkrétny webový server v tejto práci, opisuje jeho implementáciu a hodnotí výsledky. Výsledok tejto práce je úspešný prvotný experiment, ktorý spočíva v modelovaní bežnej, neškodnej HTTP prevádzky a vytvorení mechanizmu, ktorý je schopný detegovať anomálie v budúcej prevádzke.
anomália, detekcia, auto-enkóder, HTTP, neurónové, siete
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.
Uveďte aspoň dva ďalšie príklady využitia auto-enkóderov, ktoré v práci neboli spomenuté.
Malinka Kamil, Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Strnadel Josef, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Szőke Igor, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT23896, author = "Vlastimil R\'{a}dsetoulal", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Detekce anom\'{a}li\'{i} HTTP aplikac\'{i}", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2021, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23896/" }