Detail práce
Detekce a klasifikace poškození otisku prstu s využitím neuronových sítí
Cieľom diplomovej práce je naštudovať a navrhnúť experimentálne vylepšenie konvolučnej neurónovej siete pre detekciu ochorenia. Ďalším cieľom je rozšíriť klasifikátor o nový typ detekcie. Jedná sa o poškodenie pri snímaní odtlačku prsta tlakom. Experimentálne vylepšená konvolučná sieť je implementovaná pomocou PyTorch. Sieť detekuje aká časť odtlačku prsta je poškodená a túto časť vykreslí do odtlačku prsta. Pri trénovaní siete sú použité syntetické odtlačky prstov. K syntetickým odtlačkom prstom sú doplnené aj reálne odtlačky prstov.
odtlačky prstov, poškodenie a detekcia, konvolučné neurónové siete, dyshidróza, bradavice, PyTorch, Keras, python, metacentrum, tlak, psoriáza
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student nedokázal vyvrátit výtky oponenta. Student nesplnil zadání v plném rozsahu, například práce obsahuje pouze dvě třídy predikce. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující.
- Jaké paměťové a časové nároky má Vaše řešení? Bylo by použitelné pro embedded řešení s méně výkonnými procesory či mikrokontroléry (např. pro přenosná zařízení policistů)?
- Jaké procentuální vylepšení nastalo použitím Gaborova filtru?
Hrubý Martin, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Malinka Kamil, Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Očenášek Pavel, Mgr. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Vojnar Tomáš, prof. Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
@mastersthesis{FITMT23903, author = "Peter Vican", type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce", title = "Detekce a klasifikace po\v{s}kozen\'{i} otisku prstu s vyu\v{z}it\'{i}m neuronov\'{y}ch s\'{i}t\'{i}", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2021, location = "Brno, CZ", language = "slovak", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23903/" }