Detail práce
Metody dolování sekvenčních vzorů
Dolovanie sekvenčných vzorov je oblasť dolovania z dát so širokým využitím. V súčasnosti existuje množstvo algoritmov a prístupov k problému dolovania sekvenčných vzorov. Cieľom tejto práce je navrhnúť a implementovať aplikáciu určenú na dolovanie sekvenčných vzorov a pomocou nej experimentálne porovnať zvolené algoritmy. Experimenty sú vykonávané ako so syntetickými, tak aj s reálnymi databázami. Výstupom práce je zhrnutie výhod a nevýhod jednotlivých algoritmov pre rôzne druhy vstupných databáz a aplikácia implementujúca vybrané algoritmy knižnice SPMF.
získavanie znalostí z databáz, dolovanie z dát, sekvenčné vzory, dolovanie sekvenčných vzorov, apriori, expanzia vzoru, skoré odstraňovanie kandidátov, GSP, SPADE, SPAM, CM-SPADE, CM-SPAM, LAPIN, PrefixSpan, SPMF
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B - velmi dobře.
- Jak náročné by bylo rozšíření Vaší aplikace o další metody pro dolování sekvenčních vzorů?
Burgetová Ivana, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Fučík Otto, doc. Dr. Ing. (UPSY FIT VUT), člen
Hrubý Martin, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT23975, author = "Martin Fekete", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Metody dolov\'{a}n\'{i} sekven\v{c}n\'{i}ch vzor\r{u}", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2021, location = "Brno, CZ", language = "slovak", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23975/" }