Detail práce

Segmentace krevních cév sítnice

Bakalářská práce Student: Nemčeková Barbora Akademický rok: 2020/2021 Vedoucí: Kavetskyi Andrii
Jazyk práce
slovenský
Abstrakt

Sietnica je dôležitou súčasťou ľudského oka. Spracúva sa na nej dopadajúce svetlo a navyše, je z nej možné diagnostikovať rôzne ochorenia. Ich včasnou diagnostikou je možné predísť vážnym následkom, ako je napríklad slepota. Medzi najčastejšie ochorenia sietnice patrí diabetická retinopatia, ktorá je spôsobená cukrovkou, alebo vekom podmienená makulárna degenerácia. Automatizovaná segmentácia ciev sietnice uľahčuje a urýchľuje prácu oftalmológom. Táto práca sa zameriava na segmentáciu krvých ciev sietnice a ich následne delenie na tenké a hrubé. Navrhnutý algoritmus používa morfologické operácie, zhlukovanie metódou najbližších stredov a Frangiho algoritmus. Testovanie navrhnutej metódy bolo vykonané na dátových sadách Drive a HRF. Priemerná citlivosť metódy je 69,89 %, špecifickosť 91,55 % a presnosť metódy je 88,63 %. Pri rozdelovaní ciev sa zistilo, že v priemere 21,50 % pixelov patrí hrubým cievam a zvyšných 78,50 % tvoria tenké cievy.

Klíčová slova

segmentácia, krvné cievy, sietnica, ľudské oko, spracovanie obrazu, bioinformatika

Ústav
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení B
Obhajoba
17. června 2021
Oponent
Průběh obhajoby

Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.

Otázky u obhajoby
  1. Jak si poradí Váš algoritmus s patologiemi v obrázku sítnice oka, např. hemoragiemi, neovaskularizací?
  2. Jaké metody či postupy byste mohla použít k vylepšení kvality extrakce zejména tenkých cév?
  3. Uveďte prosím časové a paměťové nároky na zpracování obrázku sítnice oka s uvedením rozlišení daného snímku, pro který tyto údaje uvádíte.
  4. Jak si stojí vaše řešení oproti již existujícím?
  5. Jakým způsobem byly vybírány parametry detekce?
Komise
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), předseda
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Citace
NEMČEKOVÁ, Barbora. Segmentace krevních cév sítnice. Brno, 2021. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2021-06-17. Vedoucí práce Kavetskyi Andrii. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23976/
BibTeX
@bachelorsthesis{FITBT23976,
    author = "Barbora Nem\v{c}ekov\'{a}",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Segmentace krevn\'{i}ch c\'{e}v s\'{i}tnice",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2021,
    location = "Brno, CZ",
    language = "slovak",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23976/"
}
Nahoru