Detail práce

Určení obsazenosti parkoviště z obrazu

Bakalářská práce Student: Dubovec Pavol Akademický rok: 2020/2021 Vedoucí: Herout Adam, prof. Ing., Ph.D.
Název anglicky
Occupancy Estimation of a Parking Lot from Images
Jazyk práce
český
Abstrakt

Pri zisťovaní počtu vozidiel na obrázkoch parkovísk, ktoré nemajú vhodné parametre potrebné na spracovanie, môže byť problém spočítania vozidiel dosť komplexným. Cieľom tejto práce je vytvoriť aplikáciu, ktorá zistí počet vozidiel na zvolenej fotografii, bez ohľadu na to aký pohľad na parkovisko bol zvolený. Takéto zisťovanie bude prebiehať pomocou strojového učenia, na základe modelu, vytvoreného trénovaním na trénovacích dátach, ktoré pozostávajú z fotografii parkovísk z rôznych pohľadov a pozícií. Problém bol riešený nekonvenčným spôsobom, a to tak, že sa obrázky s parkoviskom rozdelia na niekoľko záujmových oblastí (zón) a z týchto oblastí sa vytvoria výrezy, pomocou vytvorenej aplikácie špecializovanej na túto úlohu. Následne prebehne anotácia obrázkov vytvorených týmto spôsobom, pomocou vytvorenej hodnotiacej aplikácie. Obrázky sa následne naformátujú na rovnakú veľkosť. Tieto pripravené výrezy sú následne predané API Keras, pomocou ktorého prebieha trénovanie modelu. Cieľom bolo vytvoriť model, ktorý by bol dostatočne univerzálny natoľko, aby vedel určiť počet vozidiel na fotografii v akomkoľvek prostredí (čas, počasie, poveternostné podmienky) a v čo najkratšom čase. V súčasnosti model dokáže predikovať správny počet vozidiel na výrezu na testovacích dátach s presnosťou 87% a s pripustením chyby prvého rádu na 95%. Táto práca sa cielene zameriava na riešenie tohto problému v reálnom čase. Jedná sa klasifikáciu do 7 tried (0-6 vozidiel). Toto riešenie by mohlo byť zaujímavé hlavne pre statické kamery na netypických miestach (napr. bočný pohľad), prípadne je pre ne dôležité snímanie určitých oblastí.

Klíčová slova

Počítanie objektov, Počítanie vozidiel, Tvorba aplikácií, Deep Learning

Ústav
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení B
Obhajoba
14. června 2021
Oponent
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.

Otázky u obhajoby
  1. Jak je rychlé vaše řešení a kolik výpočetních prostředků využívá? Vyhodnoťte prosím pro zpracování celého vstupního obrázku včetně odhadu celkového počtu vozidel (celou pipeline).
  2. Jak vaše řešení obstojí v případě standardních datasetu pro odhad počtu vozidel (některý z TRANCOS, PUCPR+, CARPK)? Předpokládejme uživatelem definované zóny v ideálním rozložení.
Komise
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), předseda
Bařina David, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Burget Radek, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Češka Milan, doc. RNDr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Citace
DUBOVEC, Pavol. Určení obsazenosti parkoviště z obrazu. Brno, 2021. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2021-06-14. Vedoucí práce Herout Adam. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/24012/
BibTeX
@bachelorsthesis{FITBT24012,
    author = "Pavol Dubovec",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Ur\v{c}en\'{i} obsazenosti parkovi\v{s}t\v{e} z obrazu",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2021,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/24012/"
}
Nahoru