Detail práce

Simulation of Skin Diseases Effect Using GAN

Diplomová práce Student: Bak Adam Akademický rok: 2020/2021 Vedoucí: Kanich Ondřej, Ing., Ph.D.
Název česky
Simulace projevu kožního onemocnění s využitím GAN
Jazyk práce
anglický
Abstrakt

Cieľom tejto diplomovej práce je vygenerovanie datasetu syntetických snímkov odtlačkov prstov, ktoré vykazujú známky kožných ochorení. Práca sa zaoberá poškodením spôsobeným kožnými ochoreniami v odtlačkoch prstov a generovaním syntetických odtlačkov prstov. Odtlačky prstov s prejavom kožných ochorení boli generované s využitím modelu založeného na Wasserstein GAN s penalizáciou gradientu. Na trénovanie GAN modelu bola použitá unikátna databáza odtlačkov prstov s prejavom kožných ochorení vytvorená na FIT VUT. Daný model bol trénovaný na troch typoch kožných ochorení: atopický ekzém, psoriáza a dyshidrotický ekzém. Sieť generátoru z natrénovaného WGAN-GP modelu bola použitá na vygenerovanie datasetov syntetických odtlačkov prstov. Tieto syntetické odtlačky boli porovnané s reálnymi odtlačkami s využitím NFIQ a FiQiVi nástrojov na určenie kvality spoločne s porovnaním rozložení lokácií a orientácii markantov v snímkoch odtlačkov prstov.

Klíčová slova

odtlačky prstov, syntetické odtlačky prstov, generovanie odtlačkov prstov, kožné ochorenia, generatívne adversariálne siete, GAN, konvolučné neurónové siete, Python, PyTorch

Ústav
Studijní program
Informační technologie, obor Inteligentní systémy
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení A
Obhajoba
21. června 2021
Oponent
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.

Otázky u obhajoby
  1. How many samples were used for neural network training?
  2. What other data augmentation methods could be used to extend the dataset?
  3. Jak přesně si poradíte s malými datasety?
  4. Proč jste méně komunikoval s vedoucím?
Komise
Zbořil František, doc. Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), předseda
Beran Vítězslav, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Lengál Ondřej, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Rozman Jaroslav, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Zbořil František V., doc. Ing., CSc. (UITS FIT VUT), člen
Citace
BAK, Adam. Simulation of Skin Diseases Effect Using GAN. Brno, 2021. Diplomová práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2021-06-21. Vedoucí práce Kanich Ondřej. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/24097/
BibTeX
@mastersthesis{FITMT24097,
    author = "Adam Bak",
    type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Simulation of Skin Diseases Effect Using GAN",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2021,
    location = "Brno, CZ",
    language = "english",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/24097/"
}
Nahoru