Detail práce

Detekce a rozpoznání chodců ve vícekamerovém systému

Bakalářská práce Student: Macák Filip Akademický rok: 2020/2021 Vedoucí: Goldmann Tomáš, Ing.
Jazyk práce
slovenský
Abstrakt

Hlavným cieľom tejto bakalárskej práce je vytvoriť aplikáciu na detekciu a rozpoznanie osôb zachytených na záberoch v multi-kamerovom systéme. Výstupom aplikácie je video, na ktorom sú detekované osoby vyznačené a každej osobe je priradené identifikačné číslo, pomocou ktorého je možno ju rozoznať naprieč zadanými záznamami. Pri riešení práce bolo preskúmaných viacero riešení problematiky detekcie a rozpoznávania založených na neurónových sietiach a text práce slúži ako prehľad týchto problematík. Aplikácia je postavená na knižniciach PyTorch a Torchreid. Na detekciu je využitý detektor so sieťou Faster-RCNN a rozpoznávanie je založené na sieti OSNet. Súčasťou aplikácie je aj jednoduché užívateľské rozhranie pre uľahčenie práce s aplikáciou. Aplikácia slúži ako ukážka state-of-the-art riešení deteckie a rozpoznávania osôb.

Klíčová slova

detekcia osôb, rozpoznávanie osôb, kamerový systém, umelá inteligencia, konvolučné neurónové siete, Python, PyTorch, torchreid, Faster-RCNN, OSNet

Ústav
Ústav inteligentních systémů FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení D
Obhajoba
15. června 2021
Oponent
Orság Filip, Ing., Ph.D.
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.

Otázky u obhajoby
  1. Proč má smysl řešit sledování osob ve kamerových systémech?
  2. Jak jste otestoval sledování osoby bezpečnostním kamerový systémem se synchronním záznamem složeným z více kamer (např. situace kdy osoba 1 vejde do záběru kamery 1, postupně mizí z jejích záběru, ale zároveň se objevuje na kamerách 2 a 3, apod.)?
  3. Proč jste vytvářel vlastní dataset?
  4. Jak jste vyhodnocoval svůj systém?
  5. Jak jste vybral detektor a extraktor příznaků?
  6. Z jakého důvodu je v práci kapitola 2?
Komise
Zbořil František, doc. Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), předseda
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Kekely Lukáš, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Rogalewicz Adam, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Veselý Vladimír, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Citace
MACÁK, Filip. Detekce a rozpoznání chodců ve vícekamerovém systému. Brno, 2021. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2021-06-15. Vedoucí práce Goldmann Tomáš. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/24151/
BibTeX 
@bachelorsthesis{FITBT24151,
    author = "Filip Mac\'{a}k",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Detekce a rozpozn\'{a}n\'{i} chodc\r{u} ve v\'{i}cekamerov\'{e}m syst\'{e}mu",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2021,
    location = "Brno, CZ",
    language = "slovak",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/24151/"
}

Závěrečné práce

Nahoru