Detail práce
Detection, Extraction and Measurement of the Contour and Circumference of the Metacarpal Bones in X-Rays of the Human Hand
Cieľom tejto práce je detekovať a následne extrahovať kontúru tretej metakarpálnej kosti ľudskej ruky z röntgenových snímkov a zmerať jej šírku. Práca popisuje segmentáciu obrazu pomocou metód na detekciu objektov, ktoré sa následne využijú za účelom konečných meraní šírky kosti.
Mask R-CNN, Detectron2, predspracovanie obrazu, segmentácia obrazu, rozpoznávanie vzorov, detekcia ľudskej ruky, röntgenový snímok, strojové učenie, watershed segmentácia, Python, metakarpálna kosť, detekcia hran, odstránenie šumu, počítačové videnie, OpenCV
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.
- How did you decide, which CNN to use? Did you consider other?
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Holík Lukáš, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Martínek Tomáš, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. (UIFS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT24207, author = "Matej Ot\v{c}en\'{a}\v{s}", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Detection, Extraction and Measurement of the Contour and Circumference of the Metacarpal Bones in X-Rays of the Human Hand", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2021, location = "Brno, CZ", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/24207/" }