Detail práce

Implementace on-line API pro rozpoznávač řeči a Android demoaplikace

Bakalářská práce Student: Gabčo Jakub Akademický rok: 2014/2015 Vedoucí: Szőke Igor, Ing., Ph.D.
Název anglicky
On-Line Speech Recognition Implementation with API and Android Demo app
Jazyk práce
český
Abstrakt

V moderní době se lidé snaží všechno si ulehčit. Tohle může splniť rozpoznávaní řeči. Lokální rozpoznávání řeči je výpočetně náročné, proto se mnoho společností snaží vytvořit vzdálene takzvané síťové rozpoznávaní řeči. V téhle práci se venujeme vytvoření serveru pro rozpoznávání řeči, Android aplikace a výber vhodného protokolu na komunikaci klienta se serverem. Rozebírají se zde prokoly HTTP a Websocketový protokol, rozdíli a výhody  mezi nimi.

Klíčová slova

Android, C++, WebSockety, rozpoznávač hlasu,Phonexia

Ústav
Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení C
Obhajoba
17. června 2015
Oponent
Schwarz Petr, Ing., Ph.D.
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.

Otázky u obhajoby
  1. Jak se Vámi navržený systém přenosu dat mezi klientem a serverem bude chovat při použití různých komunikačních kanálu - WiFi, 3G sítě, EDGE. 
  2. Posuďte on-line (průběžný) a off-line (po záznamu celého audia) přenos audia na server z hlediska subjektivního pocitu uživatele aplikace a z hlediska programátora (složitost API).
Komise
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT), předseda
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Kočí Radek, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Kotásek Zdeněk, doc. Ing., CSc. (UPSY FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Citace
GABČO, Jakub. Implementace on-line API pro rozpoznávač řeči a Android demoaplikace. Brno, 2015. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2015-06-17. Vedoucí práce Szőke Igor. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/4948/
BibTeX 
@bachelorsthesis{FITBT4948,
    author = "Jakub Gab\v{c}o",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Implementace on-line API pro rozpozn\'{a}va\v{c} \v{r}e\v{c}i a Android demoaplikace",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2015,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/4948/"
}

Závěrečné práce

Nahoru