Detail práce
Rozpoznávání objektů a gest v obraze
Tato práce je zaměřena na rozpoznávání gest ve videu. Cílem práce bylo vytvořit aplikaci, která by umožnila pomocí obyčejné webové kamery rozpoznávání malého množství gest za účelem ovládání počítače. Pro tento účel bylo použito vybraných metod pro získávání deskriptorů z obrazu, pro sledování určitých oblastí ve videu a strojového učení.
Gesta, strojové učení, HMM, Adaboost, sledování trajektorie ruky, detekce kůže, ovládání VLC.
Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
- Jak přesně používáte model barvy kůže pro detekci oblastí ruky? Jak model trénujete?
- Jak by se muselo toto řešení konkrétně upravit, aby bylo schopno se adaptovat na změny osvětlení ve scéně?
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Hrdina Jaroslav, doc. Mgr., Ph.D. (UM OADM FSI VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Strnadel Josef, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
@mastersthesis{FITMT7226, author = "Daniela Johanov\'{a}", type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce", title = "Rozpozn\'{a}v\'{a}n\'{i} objekt\r{u} a gest v obraze", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2015, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/7226/" }