Result Details
Software pro vestavěný systém chytré kamery
Záhorský Matej, Ing.
Hájková Gabriela, Mgr., DFIT-FO (FIT)
Honec Peter, Ing., Ph.D., UAMT (FEEC)
Hradiš Michal, Ing., Ph.D., UAMT (FEEC), DCGM (FIT)
Juránková Markéta, Ing., Ph.D., DCGM (FIT)
Klepárník Petr, Ing., Ph.D., DCGM (FIT)
Klíma Ondřej, Ing., Ph.D., DCGM (FIT)
Musil Petr, Ing., Ph.D., DCGM (FIT)
Nosko Svetozár, Ing., Ph.D., DCGM (FIT)
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D., DCGM (FIT)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c., DCGM (FIT)
Výsledkem V2 je obslužný a konfigurační software, jehož konfigurace probíhá přes webové
rozhraní. V2 je v rámci projektu EmIC spuštěn na výpočetním modulu NVIDIA Jetson, který
je součástí výsledku V1.
Výsledek V2 se skládá z několika modulů zahrnujících funkce pro konfiguraci zařízení, příjem
dat z kamery a prostředí pro běh neuronových sítí. V případě aplikací běžících na V1 je
prostředí pro běh založeno na frameworku TensorRT
1
, který umožňuje rychlé a efektivní
zpracování dat pomocí neuronových sítí.
Samotné neuronové sítě používané ve V2 jsou trénovány a optimalizovány softwarem V3.
Tento software je navržen tak, aby podporoval přenos algoritmů umělé inteligence do
vestavěných systémů, což umožňuje zpracování dat v reálném čase.
počítačové vidění,strojové učení,edge computing
computer vision,machine learning,edge computing
Podléhá obchodnímu tajemství