Result Details
Souhrnná výzkumná zpráva k projektu TESCAN 3DIM - Metody hlubokého učení pro analýzu 3D dat
KODYM, O. Souhrnná výzkumná zpráva k projektu TESCAN 3DIM - Metody hlubokého učení pro analýzu 3D dat. Brno: TESCAN 3DIM, s.r.o., 2020. 3 s.
English title
Summary Research Report on the Project TESCAN 3DIM - Deep learning methods for 3D data analysis
Type
summary research report
Language
Czech
Authors
Kodym Oldřich, Ing., Ph.D., DCGM (FIT)
Abstract
Souhrnná zpráva ke smluvnímu výzkumu na téma současných metod a trendů v oblasti zpracování a analýzy 3D dat moderními metodami hlubokého učení.
English abstract
Summary research report on the analysis of current methods and trends in 3D data analysis and recognition by using state-of-the-art deep learning methods. Analysis of suitability of the current methods for the needs and tasks defined by the company.
Keywords
hluboké učení, konvoluční neuronové sítě, CNN, rozpoznávání 3D dat
English keywords
Deep learning, convolutional neural networks, CNN, 3D data analysis
Published
2020
Pages
3
Publisher
TESCAN 3DIM, s.r.o.
Place
Brno
BibTeX
@misc{BUT168184,
author="Oldřich {Kodym}",
title="Souhrnná výzkumná zpráva k projektu TESCAN 3DIM - Metody hlubokého učení pro analýzu 3D dat",
year="2020",
pages="3",
publisher="TESCAN 3DIM, s.r.o.",
address="Brno",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/12428/",
note="Summary research report"
}
Files
Projects
TESCAN 3DIM - Deep learning methods for 3D data analysis, TESCAN 3DIM, start: 2020-01-01, end: 2021-06-30, completed
Research groups
Computer Graphics Research Group (RG GRAPH)
Departments