Result Details

Koevoluční algoritmus v kartézském genetickém programování

DRAHOŠOVÁ, M. Koevoluční algoritmus v kartézském genetickém programování. Počítačové architektury a diagnostika PAD 2013. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2013. s. 123-128. ISBN: 978-80-261-0270-0.
English title
Coevolutionary Algorithm in Cartesian Genetic Programming
Type
conference paper
Language
Czech
Authors
Abstract

Evoluční návrh pomocí kartézského genetického programování je výpočetně
velmi náročné metoda návrhu (stejně jako evoluční návrh obecně). V tomto příspěvku je představena metoda začlenění koevolučních mechanismů do kartézského genetického programování za účelem snížení výpočetní náročnosti tohoto procesu. Experimentální vyhodnocení probíhá v úlohách evolučního návrhu obrazových filtrů a symbolické regrese, kde je pomocí koevolučních mechanismů dosaženo průměrně trojnásobného zrychlení.

English abstract

Evolutionary design using Cartesian Genetic Programming (CGP) is computationally very intensive method. In this article we introduce coevolutionary algorithm to CGP in order to accelerate the evolutionary process.

English keywords

Evolutionary algorithm, cartesian genetic programming, coevolution.

Published
2013
Pages
123–128
Proceedings
Počítačové architektury a diagnostika PAD 2013
ISBN
978-80-261-0270-0
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Place
Plzeň
BibTeX
@inproceedings{BUT103520,
  author="Michaela {Drahošová}",
  title="Koevoluční algoritmus v kartézském genetickém programování",
  booktitle="Počítačové architektury a diagnostika PAD 2013",
  year="2013",
  pages="123--128",
  publisher="Západočeská univerzita v Plzni",
  address="Plzeň",
  isbn="978-80-261-0270-0"
}
Projects
Advanced secured, reliable and adaptive IT, BUT, Vnitřní projekty VUT, FIT-S-11-1, start: 2011-01-01, end: 2013-12-31, completed
Security-Oriented Research in Information Technology, MŠMT, Institucionální prostředky SR ČR (např. VZ, VC), MSM0021630528, start: 2007-01-01, end: 2013-12-31, running
Research groups
Departments
Back to top