Optimalizace parametrů optického přijímače pro měření rychlosti

Tento optimalizační kód je navržen pro nalezení nejlepších možných parametrů snímací kamery pro měření rychlosti vozidel optickou metodou. Kód využívá optimalizační techniku založenou na metodě roje částic APSO-MAM (Adaptive Particle Swarm Optimization with Multiple Adaptive Methods). Optimalizační úloha je navržena tak, aby se hledalo umístění a natočení kamery vzhledem k měřenému úseku takové, aby plocha, kde optická metoda dosahuje nastavené maximální relativní chyby vyhodnocení rychlosti, byla co možná největší. Celý kód je psán v prostředí Matlab. Kód vznikl v rámci spolupráce s firmou RAMET a. s. na projektu „Nové metody identifikace vozidel v jízdních pruzích při měření rychlosti“ inovačního voucheru Zlínského kraje.

The optimization code is designed to find the best possible parameter of sensing cameras to measure vehicle speed using the optical method. The code uses optimization techniques based on particle swarm optimization APSO-MAM (Adaptive Particle Swarm Optimization with Multiple Adaptive Methods). The optimization task is proposed so that location and rotation of the camera relative to the measured part of road is computed. The area where the optical method achieves the preset maximum relative error of vehicles speed estimation is maximized by the optimizer. All the codes are written in Matlab. The code was created in cooperation with the company RAMET a.s. under the project "New methods for vehicle speed measurement" of innovation voucher of Zlín Region.