Software pro obsahově založené vyhledávání ve vizuálních dílech

English title

Software for content based search in visual artworks

Type

software

Language

Czech

Authors

Schimmel Jiří, doc. Ing., Ph.D., FEECDO SO (FEEC), UTKO (FEEC)
Říha Kamil, doc. Ing., Ph.D., UTKO (FEEC)
Sikora Pavel, Ing., CIS ‒ KolejNet (CIS), TKO-SIX (FEEC), UTKO (FEEC)
Miklánek Štěpán, Ing., Ph.D., UTKO (FEEC)
Horáková Jana, doc. Mgr., Ph.D., FFA (FFA)

Description

Software založený na využití strojového učení a hlubokých neuronových sítí určený pro automatické vyhledávání v databázích vizuálních děl na základě komplexních uměleckých kritérií stanovených v rámci výzkumu obsahově založené katalogizace uměleckých děl.

English description

Software based on the use of machine learning and deep neural networks designed for automatic search in databases of visual works on the basis of complex artistic criteria established within the research of content-based catalogization of artworks.

Keywords

strojové učení;neuoronové sítě;katalogizace;umělecká díla

English keywords

machine learning;neural networks;catalogization;visual artwork

URL

https://github.com/vasulkalivearchive/video

Location

Ústav telekomunikací FEKT, Vysoké učení technické v Brně, Technická 12, 616 00 Brno, místnost SD5.77

License

In order to use the result by another entity, it is always necessary to acquire a license

License Fee

The licensor does not require a license fee for the result in some cases

Departments

Department of Telecommunications (UTKO)