Result Details

Lámání hesel pomocí pravděpodobnostních gramatik

HRANICKÝ, R.; MIKUŠ, D.; ZOBAL, L. Lámání hesel pomocí pravděpodobnostních gramatik. FIT-TR-2019-03, Brno: Fakulta informačních technologií VUT v Brně, 2019. 19 s.
English title
Password cracking using probabilistic grammars
Type
report
Language
Czech
Authors
Hranický Radek, Ing., Ph.D., DIFS (FIT)
Mikuš Dávid, Ing.
Zobal Lukáš, Ing., DIFS (FIT)
Abstract

Pravděpodobnostní bezkontextové gramatiky jsou matematickým modelem, který lze použít pro popis znalostí o syntaxi existujících
uživatelských hesel. Při lámání hesel pro přístup k zabezpečenému obsahu můžeme takovýchto znalostí využít k lepšímu cílení útoku. Tato technická zpráva vysvětluje metody použití gramatik pro popis struktury hesel. Dále vysvětluje možnosti generování hesel sekvenčně, paralalně a distribuovaně.

English abstract

A probabilistic context-free grammar is a mathematical model usable for representing knowledge about the syntax of user passwords. In password cracking, we can use the knowledge to perform a better targeting of an attack. This technical report presents methods for describing the structure of passwords using a grammar and how to generate new password candidates sequentially, in parallel, or using a distributed environment.

Keywords

pravděpodobnost, gramatika, heslo, lámání hesel

English keywords

probability, grammar, password, password cracking

Published
2019
Pages
19
Publisher
Fakulta informačních technologií VUT v Brně
Place
FIT-TR-2019-03, Brno
BibTeX
@misc{BUT161946,
  author="Radek {Hranický} and Dávid {Mikuš} and Lukáš {Zobal}",
  title="Lámání hesel pomocí pravděpodobnostních gramatik",
  year="2019",
  pages="19",
  publisher="Fakulta informačních technologií VUT v Brně",
  address="FIT-TR-2019-03, Brno",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/12140/"
}
Files
Projects
Integrated platform for analysis of digital data from security incidents, MV, Bezpečnostní výzkum České republiky 2015-2020, VI20172020062, start: 2017-01-01, end: 2020-06-30, completed
Research groups
Departments
Back to top