Result Details
Detekce anomálií na obrazovém záznamu z dronu
Beran Vítězslav, doc. Ing., Ph.D., DCGM (FIT)
Cílem této práce je analýza možností řešení uživatelských úloh v oblasti detekce anomálií z obrazového záznamu z dronu na základě posledních vědeckých výsledku. Z uživatelských úloh je zásadní zejména analýza davu z pohledu zrychlení, zastavení, rozdělení, srocení, zamaskování, detekce ležící osoby a detekce pohybu osoby mimo hlavní pohyb. Práce obsahuje průzkum vhodných datových sad, průzkum existujících přístupů pro detekci anomálie a návrh metody pro řešení těchto uživatelských úloh.
The aim of this work is to analyze the possibilities of solving user tasks in the field of detection of anomalies from the image record from the drone based on the latest scientific results. Of the user tasks, the analysis of the crowd from the point of view of acceleration, stopping, division, merging, masking, detection of a lying person and detection of a person's movement outside the main movement is crucial. The work contains a survey of suitable data sets, a survey of existing approaches for anomaly detection and a proposal of a method for solving these user tasks.
@misc{BUT168682,
author="David {Bažout} and Vítězslav {Beran}",
title="Detekce anomálií na obrazovém záznamu z dronu",
year="2019",
pages="1--21",
address="Technical report of project no. VI20172020068 - 2019 - Brno",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/12410/"
}