Result Details

Mining Association Rules from Texture Databases

CHMELAŘ, P. Mining Association Rules from Texture Databases. Proceedings of the 11th Conference STUDENT EEICT 2005. Brno: Fakulta informačních technologií VUT v Brně, 2005. s. 253-255. ISBN: 80-214-2888-0.
Type
conference paper
Language
Czech
Authors
Chmelař Petr, Ing., FIT (FIT)
Abstract

Tato publikace popisuje nový přístup do databázových technologií,automatický popis obsahu obrazu pomocí algoritmů pro dolování dat.Textury jsou charakterizovány jako množina asociačních pravidel,zachycujících vzájemné výskyty majoritních položek, jejich statistickoua strukturní informaci.

English abstract

This paper describes a new approach to databasetechnology, automatic description of image content using data miningalgorithms. Textures are characterized as a set of association rules, capturingco-occurrence of major data items, its statistical and structural information.

Keywords

Dolování dat, asociační pravidla, obraz, texturní analýza, transakce, kořenový pixel, položka, Apriori, rozpoznání vzorů.

English keywords

Data mining, association rules, image, texture analysis, transaction, root pixel, item, Apriori,pattern recognition.

URL
Published
2005
Pages
253–255
Proceedings
Proceedings of the 11th Conference STUDENT EEICT 2005
Conference
STUDENT EEICT 2005
ISBN
80-214-2888-0
Publisher
Fakulta informačních technologií VUT v Brně
Place
Brno
BibTeX 
@inproceedings{BUT18912,
  author="Petr {Chmelař}",
  title="Mining Association Rules from Texture Databases",
  booktitle="Proceedings of the 11th Conference STUDENT EEICT 2005",
  year="2005",
  pages="253--255",
  publisher="Fakulta informačních technologií VUT v Brně",
  address="Brno",
  isbn="80-214-2888-0",
  url="http://www.feec.vutbr.cz/EEICT/EEICT/2005/sbornik/02-Magisterske_projekty/07-Informacni_systemy/04-xchmel04.pdf"
}
Departments
Department of Information Systems (DIFS)
Back to top