Result Details

ShallowPsy - beta verze

Čevelíček, M., Ladmanová, M., Loulová, Š., Nehyba, J., Řiháček, T., Sojka, P., Karafiát, M., Karpíšek, R., Matějka, P., Polok, A., Wágner, D., Žižka, J. ShallowPsy - beta verze. Brno: 2022. s. 1-19.
English title
ShallowPsy - beta version
Type
other unclassified results
Language
Czech
Authors
Čevelíček Michal, Mgr., Ph.D.
Ladmanová Michaela
Loulová Štěpánka
Nehyba Jan
Řiháček Tomáš, prof. Mgr., Ph.D.
Sojka Petr
Karafiát Martin, Ing., Ph.D., DCGM (FIT)
Karpíšek Radim
Polok Alexander, Ing., FIT (FIT)
Matějka Pavel
Wágner Daniel
Žižka Josef, Ing., DCGM (FIT)
Abstract

ShallowPsy je webový software (demonstrátor), který dokáže automaticky přepsat audio nahrávky psychoterapeutických sezení v češtině a zobrazit jejich přepisy a další příznaky odvozené z akustické a lingvistické stránky řeči (např. rychlost řeči klienta i terapeuta, emoční valenci sdělení nebo slovesný čas umožňující odhadnout, zda mluvčí hovoří minulosti, přítomnosti či budoucnosti). Ty nabízí psychoterapeutovi užitečnou zpětnou vazbu o průběhu sezení.

English abstract

ShallowPsy is a web-based software. The software can automatically transcribe audio recordings of psychotherapy sessions in the Czech. Display their transcriptions and other features derived from the acoustic aspects of speech and text transcriptions (e.g., the speed of speech of the client and the therapist, the emotional valence of the message or the verb tense, allowing to estimate whether the speaker is talking about the past, present or future). It offers the psychotherapist helpful feedback about the course of the session.

Keywords

webová platforma;psychoterapie;rutinní měření výsledků;automatické rozpoznávání řeči;strojové učení

English keywords

web platform;psychotherapy;routine outcome measurement;automatic speech recognition;machine learning

URL
Published
2022
Pages
1–19
Place
Brno
BibTeX
@misc{BUT199593,
  author="Michal {Čevelíček} and  {} and  {} and Jan {Nehyba} and Tomáš {Řiháček} and  {} and Martin {Karafiát} and  {} and Alexander {Polok} and  {} and  {} and Josef {Žižka}",
  title="ShallowPsy - beta verze",
  year="2022",
  pages="1--19",
  address="Brno",
  url="https://www.deepsy.cz/",
  note="Other unclassified results"
}
Projects
Deep learning in psychotherapy: Machine learning applied on therapeutic session recordings, TAČR, 3. veřejná soutěž Program na podporu aplikovaného společenskovědního a humanitního výzkumu, experimentálního vývoje a inovací ÉTA, TL03000049, start: 2020-05-01, end: 2023-08-31, completed
Research groups
Departments
Back to top