Detail výsledku

ShallowPsy - beta verze

Čevelíček, M., Ladmanová, M., Loulová, Š., Nehyba, J., Řiháček, T., Sojka, P., Karafiát, M., Karpíšek, R., Matějka, P., Polok, A., Wágner, D., Žižka, J. ShallowPsy - beta verze. Brno: 2022. s. 1-19.
Název anglicky
ShallowPsy - beta version
Typ
různé
Jazyk
česky
Autoři
Čevelíček Michal, Mgr., Ph.D.
Ladmanová Michaela
Loulová Štěpánka
Nehyba Jan
Řiháček Tomáš, prof. Mgr., Ph.D.
Sojka Petr
Karafiát Martin, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Karpíšek Radim
Polok Alexander, Ing., FIT (FIT)
Matějka Pavel
Wágner Daniel
Žižka Josef, Ing., UPGM (FIT)
Abstrakt

ShallowPsy je webový software (demonstrátor), který dokáže automaticky přepsat audio nahrávky psychoterapeutických sezení v češtině a zobrazit jejich přepisy a další příznaky odvozené z akustické a lingvistické stránky řeči (např. rychlost řeči klienta i terapeuta, emoční valenci sdělení nebo slovesný čas umožňující odhadnout, zda mluvčí hovoří minulosti, přítomnosti či budoucnosti). Ty nabízí psychoterapeutovi užitečnou zpětnou vazbu o průběhu sezení.

Abstrakt anglicky

ShallowPsy is a web-based software. The software can automatically transcribe audio recordings of psychotherapy sessions in the Czech. Display their transcriptions and other features derived from the acoustic aspects of speech and text transcriptions (e.g., the speed of speech of the client and the therapist, the emotional valence of the message or the verb tense, allowing to estimate whether the speaker is talking about the past, present or future). It offers the psychotherapist helpful feedback about the course of the session.

Klíčová slova

webová platforma;psychoterapie;rutinní měření výsledků;automatické rozpoznávání řeči;strojové učení

Klíčová slova anglicky

web platform;psychotherapy;routine outcome measurement;automatic speech recognition;machine learning

URL
Rok
2022
Strany
1–19
Místo
Brno
BibTeX
@misc{BUT199593,
  author="Michal {Čevelíček} and  {} and  {} and Jan {Nehyba} and Tomáš {Řiháček} and  {} and Martin {Karafiát} and  {} and Alexander {Polok} and  {} and  {} and Josef {Žižka}",
  title="ShallowPsy - beta verze",
  year="2022",
  pages="1--19",
  address="Brno",
  url="https://www.deepsy.cz/",
  note="Other unclassified results"
}
Projekty
Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení, TAČR, 3. veřejná soutěž Program na podporu aplikovaného společenskovědního a humanitního výzkumu, experimentálního vývoje a inovací ÉTA, TL03000049, zahájení: 2020-05-01, ukončení: 2023-08-31, ukončen
Výzkumné skupiny
Pracoviště
Nahoru