Course details

Intelligent Systems

SIN Acad. year 2012/2013 Winter semester 5 credits

Current academic year

Intelligent system. Intelligents systems design methods. Expert systems and intelligent control systems. Intelligent buildings. Home automation. Intelligent telematics. Intelligent vehicle. Intelligent systems in military applications.

Guarantor

Janoušek Vladimír, doc. Ing., Ph.D. (DITS)

Language of instruction

Czech

Completion

Examination

Time span

  • 26 hrs lectures
  • 10 hrs exercises
  • 2 hrs pc labs
  • 14 hrs projects

Department

Department of Intelligent Systems (UITS)

Subject specific learning outcomes and competences

Students acquire knowledge of principles and design of intelligent systems.

Learning objectives

To acquaint students with theory and principles of intelligent systems.

Prerequisite knowledge and skills

Basics of artificial intelligence, robotics, systems theory, simulation and softcomputing.

Study literature

    1. Russel, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence, a Modern Approach, Pearson Education Inc., 2003, ISBN 0-13-080302-2
    2. Zeigler, B.P.: Theory of Modeling and Simulation, Academic Press; 2 edition (March 15, 2000), ISBN 978-0127784557
    3. Valeš, M.: Inteligentní dům. Brno, Vydavatelství ERA, 2006.
    4. Přibyl, P., Svítek, M.: Inteligentní dopravní systémy, Nakladatelství BEN, Praha 2001, ISBN 80-7300-029-6
    5. Automatizace. http://www.automatizace.cz/

Syllabus of lectures

  1. Úvod. Motivace, cíle a obsah předmětu.
  2. Inteligentní systémy - teoretická východiska, metody návrhu a realizace.
  3. Expertní systémy a inteligentní řídicí systémy.
  4. Inteligentní budovy - přehled problematiky, senzory, sítě, akční prvky.
  5. Inteligentní budovy - aplikace metod inteligentního řízení.
  6. Automatizace domácnosti.
  7. Inteligentní systémy v logistice.
  8. Inteligentní dopravní systémy - struktura dopravní telematiky.
  9. Inteligentní dopravní systémy - telematické systémy ve městech, řízení dopravy.
  10. Inteligentní dopravní systémy - navigace, inteligentní vozidlo.
  11. Inteligentní systémy v armádních aplikacích.
  12. Budoucnost inteligentních systémů.
  13. Shrnutí, závěr.

Syllabus of numerical exercises

  1. Metody návrhu inteligentních systémů.
  2. Aplikace strojového učení a softcomputingu.
  3. Aplikace mutiagentních systémů.

Progress assessment

Study evaluation is based on marks obtained for specified items. Minimimum number of marks to pass is 50.

Controlled instruction

  • Mid-term written test
  • PC lab
  • Individuální project

Course inclusion in study plans

  • Programme IT-MGR-2, field MIN, MSK, 2nd year of study, Compulsory
  • Programme IT-MGR-2, field MPV, 1st year of study, Compulsory-Elective
Back to top