Nástroj pro analýzu zpoždění veřejné dopravy v Brně

Plánování a řízení moderních systémů veřejné dopravy vyžaduje znalost chování systémů v reálném prostředí. Cílem této práce je zjednodušit postup získávání užitečných znalostí z dat o zpoždění vozidel v systému MHD města Brna. Řešení problému spočívalo v návrhu a implementaci nástroje, který bude tato data autonomně zpracovávat a analyzovat. Výstupy generované implementovaným nástrojem poskytují podporu pro plánování, realizaci a vyhodnocování změn v systému MHD. Umožňují také odhalit kritická místa a opakující se vzory v systému. Výsledky této práce umožňují efektivnější provoz systému veřejné dopravy a měly by sloužit ke zvýšení spokojenosti cestující veřejnosti.

The planning and management of modern public transport systems requires knowledge of the behaviour of the systems in a real environment. The aim of this thesis is to simplify the procedure of extracting useful knowledge from vehicle delay data in the public transport system of the city of Brno. The solution to the problem consisted in the design and implementation of a tool that will autonomously process and analyze this data. The outputs generated by the implemented tool provide support for planning, implementation and evaluation of changes in the public transport system. They also allow the detection of critical points and recurring patterns in the system. The results of this work allow for a more efficient operation of the public transport system and should serve to increase the satisfaction of the travelling public.