Result Details
Sada klasifikačních modulů pro detekci bezpečnostních hrozeb
Luxemburk Jan
Hynek Karel
Čejka Tomáš, doc. Ing., Ph.D.
Šiška Pavel, Bc.
Koumar Josef
Jeřábek Kamil, Ing., Ph.D., FBM (FBM), DIFS (FIT)
Tato sada softwarových modulů představuje produkčně použitelné klasifikátory šifrovaného provozu využívajících techniky strojového učení. Cílem je významné zlepšení schopnosti klasifikace šifrovaného síťového provozu, což je klíčové pro identifikaci bezpečnostních hrozeb a zvyšování úrovně povědomí o situaci na počítačové síti. Použití moderních technologií strojového učení přináší nové perspektivy a efektivní nástroje pro zabezpečení informačních systémů před komplexními kybernetickými hrozbami. Tímto způsobem může navržené softwarové řešení posílit schopnost organizací identifikovat a řešit bezpečnostní incidenty v reálném čase.
Classification, machine learning, encrypted traffic, security threats