Integrovaná platforma FACIS

Výsledkem je realizace významného inženýrského softwarového díla určeného pro forenzní analýzu multimediálních dat extrahovaných z obrazů digitálních úložišť, zejména pevných disků. Systém integruje a koordinuje sadu modulárních metod strojového učení určených pro automatizovanou analýzu obrazových dat a jejich efektivní vyhodnocení v rámci vyšetřovacích případů.

Řešení umožňuje řízení a plánování běhu jednotlivých extrakčních a analytických modulů tak, aby bylo dosaženo optimálního využití dostupných výpočetních prostředků. Pro každý vyšetřovaný případ jsou data logicky oddělena, což podporuje bezpečnost, přehlednost a paralelní práci s více případy. Výsledky analýz jsou systematicky ukládány a zpřístupněny vyšetřovateli prostřednictvím přehledného aplikačního rozhraní.

Nad obrazovými daty systém automaticky provádí analýzy zaměřené na identifikaci relevantního obsahu, včetně detekce intimních partií a nahoty, odhadu věku osob, sémantického popisu scén a porozumění lidským pózám. Vyšetřovateli jsou výsledky prezentovány formou galerie umožňující pokročilé filtrování a dotazování na základě atributů získaných jednotlivými analytickými moduly.

Řešení je nasazeno u aplikačního partnera z řad Policie České republiky a bylo ověřeno v reálných podmínkách vyšetřovací praxe, kde přispívá ke zrychlení a zpřesnění forenzní analýzy rozsáhlých objemů dat.

The result is the implementation of a significant engineering software system designed for the forensic analysis of multimedia data extracted from images of digital storage media, in particular hard disk drives. The system integrates and coordinates a set of modular machine learning methods intended for the automated analysis of image data and their effective evaluation within investigative cases.

The solution enables control and scheduling of individual extraction and analytical modules to achieve optimal utilization of available computational resources. For each investigated case, data are logically separated, supporting security, clarity, and parallel processing of multiple cases. The analysis results are systematically stored and made accessible to investigators through a user-friendly application interface.

The system automatically performs analyses on image data aimed at identifying relevant content, including detection of intimate body parts and nudity, age estimation, semantic scene description, and understanding of human poses. The results are presented to investigators in the form of a gallery that allows advanced filtering and querying based on attributes produced by the individual analytical modules.

The solution is deployed at an application partner within the Police of the Czech Republic and has been validated under real investigative conditions, where it contributes to faster and more accurate forensic analysis of large volumes of data.