Result Details
Software pro predikci výskytu vozidel
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c., UAMT (FEEC), DCGM (FIT)
Software načte databázová data ze zadaných detektorů a vrátí predikovaná data na detektoru, který má například poruchu. Podmínkou je existence modelu, který je natrénován na datech z období bez poruchy. Predikce probíhá v zadaném intervalu. Úsek je definován vybranými detektory.
Software loads detectors' data from database and attempts to predict data on a detector which may be currently unavailable due to failure. For that to be possible there has to be a model trained on data acquired in period with no failure. Prediction is evaluated for given interval. Road section is given by selected detectors.
predikce výskytu vozidel, strojové učení, SVM, SVR
vehicle occurrence prediction, machine learning, SVM, SVR