Result Details
Využití PERO OCR při přepisu rukopisů
Hradiš Michal, Ing., Ph.D., UAMT (FEEC), DCGM (FIT)
Žabička Petr, Ing.
Kohút Jan, Ing., DCGM (FIT)
Kišš Martin, Ing., DCGM (FIT)
Beneš Karel, Ing., Ph.D., DCGM (FIT)
Základním předpokladem pro automatické zpracování ručně psaných dokumentů je kvalitní přepis jejich obsahu. Tento článek představuje nástroje pro automatický přepis dokumentů vyvíjené v projektu PERO spolu s webovou aplikací pro efektivní manuální korekce. Případová studie využití těchto nástrojů ukázala výraznou úsporu času při vytváření přepisů starších rukopisů bez negativního vlivu na kvalitu těchto přepisů. Zároveň analýza největších dokumentů zpracovaných a opravených uživateli webové aplikace PERO-OCR v posledních dvou letech ukazuje, že chybovost u dobře čitelných českých rukopisů se pohybuje od 1 % do 4 %, což může být pro mnoho účelů dostatečné.
The basic prerequisite for the automatic processing of handwritten documents is a high-quality transcription of their content. This paper presents the automatic document transcription tools developed in the PERO project, together with a web application for efficient manual corrections. A case study dealing with the use of these tools has shown significant time savings in creating transcriptions of older manuscripts without negatively affecting the quality of these transcriptions. At the same time, an analysis of the largest documents processed and corrected by the users of the PERO-OCR web application over the last two years shows that the error rate for well-legible Czech manuscripts ranges from 1 % to 4 %, which may be sufficient for numerous purposes.
Rukopisy, Kurrent, rozpoznávání ručně psaného písma, PERO OCR, případová studie
Manuscripts, Kurrent, handwritten text recognition, PERO OCR, case study
@article{BUT181521,
author="Martina {Dvořáková} and Michal {Hradiš} and Petr {Žabička} and Jan {Kohút} and Martin {Kišš} and Karel {Beneš}",
title="Využití PERO OCR při přepisu rukopisů",
journal="Archivní časopis",
year="2022",
volume="72",
number="1",
pages="14--27",
issn="0004-0398",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/12914/"
}
Moderní metody zpracování, analýzy a zobrazování multimediálních a 3D dat, BUT, Vnitřní projekty VUT, FIT-S-20-6460, start: 2020-03-01, end: 2023-02-28, completed
Speech Data Mining Research Group BUT Speech@FIT (RG SPEECH)