Result Details
Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení
MATĚJKA, P.; ŘIHÁČEK, T. Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení. E-psychologie. 2021. č. 3, s. 35-37. ISSN: 1802-8853.
English title
Deep learning in psychotherapy : Machine learning applied on therapeutic session recordings
Type
article - other
Language
Czech
Authors
Matějka Pavel, Ing., Ph.D., DCGM (FIT)
Řiháček Tomáš, prof. Mgr., Ph.D.
Řiháček Tomáš, prof. Mgr., Ph.D.
Abstract
Tým pracovníků Vysokého učení technického v Brně a Masarykovy univerzity vyvíjí webovou aplikaci, jejímž cílem jeposkytovat terapeutům zpětnou vazbu na základě automatického zpracování pravidelně získávaných dotazníkových dat aaudionahrávek z terapeutických sezení (z projektové zprávy).
English abstract
An expert team from Brno University of Technology and Masaryk University is developing a web application to providetherapists with feedback based on automatic processing of regularly collected questionnaire data and audio recordings fromtherapy sessions (from project report).
Keywords
psychoterapie,strojová analýza
English keywords
deep learning, automatic processing
URL
Published
2021
Pages
35–37
Journal
E-psychologie., vol. 15, no. 3, ISSN 1802-8853
DOI
BibTeX
@misc{BUT182530,
author="Pavel {Matějka} and Tomáš {Řiháček}",
title="Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení",
year="2021",
journal="E-psychologie.",
volume="15",
number="3",
pages="35--37",
doi="10.29364/epsy.414",
issn="1802-8853",
url="https://www.e-psycholog.eu/clanek/414#",
note="Article - other"
}
Files
Projects
Deep learning in psychotherapy: Machine learning applied on therapeutic session recordings, TAČR, 3. veřejná soutěž Program na podporu aplikovaného společenskovědního a humanitního výzkumu, experimentálního vývoje a inovací ÉTA, TL03000049, start: 2020-05-01, end: 2023-08-31, completed
Research groups
Speech Data Mining Research Group BUT Speech@FIT (RG SPEECH)
Departments