Detail výsledku

Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení

MATĚJKA, P.; ŘIHÁČEK, T. Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení. E-psychologie. 2021. č. 3, s. 35-37. ISSN: 1802-8853.
Název anglicky
Deep learning in psychotherapy : Machine learning applied on therapeutic session recordings
Typ
článek - ostatní
Jazyk
česky
Autoři
Matějka Pavel, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Řiháček Tomáš, prof. Mgr., Ph.D.
Abstrakt

Tým pracovníků Vysokého učení technického v Brně a Masarykovy univerzity vyvíjí webovou aplikaci, jejímž cílem jeposkytovat terapeutům zpětnou vazbu na základě automatického zpracování pravidelně získávaných dotazníkových dat aaudionahrávek z terapeutických sezení (z projektové zprávy).

Abstrakt anglicky

An expert team from Brno University of Technology and Masaryk University is developing a web application to providetherapists with feedback based on automatic processing of regularly collected questionnaire data and audio recordings fromtherapy sessions (from project report).

Klíčová slova

psychoterapie,strojová analýza

Klíčová slova anglicky

deep learning, automatic processing

URL
Rok
2021
Strany
35–37
Časopis
E-psychologie., roč. 15, č. 3, ISSN 1802-8853
DOI
BibTeX
@misc{BUT182530,
  author="Pavel {Matějka} and Tomáš {Řiháček}",
  title="Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení",
  year="2021",
  journal="E-psychologie.",
  volume="15",
  number="3",
  pages="35--37",
  doi="10.29364/epsy.414",
  issn="1802-8853",
  url="https://www.e-psycholog.eu/clanek/414#",
  note="Article - other"
}
Soubory
Projekty
Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení, TAČR, 3. veřejná soutěž Program na podporu aplikovaného společenskovědního a humanitního výzkumu, experimentálního vývoje a inovací ÉTA, TL03000049, zahájení: 2020-05-01, ukončení: 2023-08-31, ukončen
Výzkumné skupiny
Pracoviště
Nahoru