Aktuality

Srdečně Vás zveme na obhajoby disertačních prací Ing. Gabriely Nečasové a Ing. Petra Veigenda z Ústavu inteligentních systémů.  Konají se 22. dubna 2024 v zasedací místnosti G 108 na FIT VUT. Obhajoba Gabriely Nečasové začíná ve 12 hodin, od 13:30 hodin obhajoba Petra Veigenda (obhajoba bezprostředně naváže na předchozí obhajobu).

Ing. Nečasová se ve své práci Parallel numeric solution of differential equations/ Paralelní numerické řešení diferenciálních rovnic zabývá paralelním numerickým řešením parciálních diferenciálních rovnic. Parciální diferenciální rovnice druhého řádu jsou pomocí metody přímek převedeny na rozsáhlé soustavy obyčejných diferenciálních rovnic. Prostorové derivace v parciální diferenciální rovnici jsou nahrazeny různými typy konečných diferencí. Výsledné soustavy obyčejných diferenciálních rovnic (problémy počátečních hodnot) jsou řešeny paralelně pomocí Runge-Kutta metod a nově navržené metody vyššího řádu založené na Taylorově řadě. Numerické experimenty vybraných problémů jsou realizovány na superpočítači s různým počtem výpočetních uzlů. Výsledky ukazují, že metoda založená na Taylorově řadě výrazně překonává standardní Runge-Kutta metody. Více zde.

Práce Ing. Veigenda High order numerical method in modelling and control systems/ Numerická metoda vyššího řádu v modelování a řízení zkoumá numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic s použitím metody s proměnným řádem a proměnnou velikostí kroku, která je založena na Taylorově řadě. Metoda je navržena jak pro lineární, tak pro nelineární problémy a jsou implementovány její optimalizace pro snížení výpočetního času bez degradace jejích vlastností. Výsledky práce ukazují, že metoda založena na Taylorově řadě může být použita v oblasti řízení a regulace a má lepší vlastnosti než běžně používané metody. Detaily práce naleznete zde.

Zvažujete vycestovat na výukový pobyty či školení realizované v období 15. 6. 2024 - 31.1. 2025? Tak si nenechte ujít aktuálně probíhající výběrové řízení pro všechny zaměstnance FIT. Hlásit se můžete prostřednictvím tohoto formuláře.

Přístup do přihlášky je možný pouze přes VUT e-mail. Můžete si podat i více přihlášek, pro každou instituci je potřeba si založit novou přihlášku. 

Více informací naleznete zde.

Výzkumníci z Ústavu počítačových systémů FIT VUT získali na 27. ročníku mezinárodní konference Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems (DDECS 2024), konané ve dnech 3. - 5. dubna v polském městě Kielce, cenu za nejlepší vědecký článek. 

Autoři Ing. Jan Klhůfek, Bc. Miroslav Šafář, dr. Vojtěch Mrázek, doc. Zdeněk Vašíček a prof. Lukáš Sekanina v článku nazvaném "Exploring Quantization and Mapping Synergy in Hardware-Aware Deep Neural Network Accelerators" prezentovali metodu umožňující snížit energetickou náročnost hlubokých neuronových sítí, které jsou realizovány přímo na čipu (např. v mobilech) s cílem energeticky úsporně klasifikovat obrázky. Neuronové sítě využívané v těchto aplikacích jsou velmi výpočetně náročné. Pro rozpoznání objektu na jediném malém obrázku potřebují bezmála půl miliardy operací typu "vynásob a sečti". Samotné načtení parametrů neuronové sítě (vah) a operace s pamětí jsou rovněž energeticky velmi náročné při rozpoznání objektu. Navržená metoda využívá evoluční výpočetní techniky pro minimalizaci bitové šířky parametrů (vah) neuronové sítě, což umožňuje snížit počet přístupů do externí paměti. Současně to umožňuje nalezení energeticky úspornějších strategií pro načtení vah a provedení všech nutných operací "vynásob a sečti" v hardwarovém akcelerátoru neuronové sítě, který typicky disponuje pouze stovkami jednotek pro aritmetické operace. Nalezení vhodných strategií bylo realizováno s využitím superpočítače.

O získání ocenění rozhodly nejen velmi pozitivní posudky členů mezinárodního programového výboru, ale zejména naprosto profesionální a přesvědčivá prezentace Jana Klhůfka, studenta 1. ročníku doktorského studijního programu Informační technologie na FIT. 

Konference DDECS se konala za podpory profesní organizace IEEE Council on Electronic Design Automation (CEDA). Organizátoři obdrželi 56 příspěvků od autorů z 21 zemí.

Gratulujeme a přejeme mnoho úspěchů do budoucna.