Aktuality

Srdečně zveme na obhajobu disertační práce Ing. Jiřího Matyáše s názvem Využití formálních metod v přibližném počítání. Pod vedením školitelů Milana Češky a Tomáše Vojnara se v ní zabývá oblastí tzv. přibližného počítání. 

Tato oblast vznikla z předpokladu, že ne všechny výpočty ve výpočetních zařízeních (jako jsou např. počítače nebo mobilní telefony) je vždy nutné provádět se stoprocentní přesností. Existuje celá řada aplikací, ve kterých je možné provést pouze přibližný výpočet a kvalita získaného výsledku je stále dostačující. Klíčový je fakt, že přibližný výpočet může být oproti přesnému výpočtu výrazně rychlejší a efektivnější. Použití přibližných výpočtů má tedy potenciál zrychlit dosažení výsledku a zároveň uspořit elektrickou energii, což může vést například k úspoře financí či delší výdrži baterie mobilních zařízení. Příklady aplikací pro přibližné počítání jsou například neuronové sítě nebo zpracování obrazu a zvuku. Podrobnější informace k práci jsou zde.

Obhajoba se koná 14. února od 10 hodin v zasedací místnosti C209 na FIT VUT.

Oponenty jsou profesorka Laura Pozzi ze švýcarské USI Logano,  profesor Akash Kumar z německé TU Dresden a profesorka  Hana Kubátová z ČVUT. 

Profesorka Pozzi bude v rámci své návštěvy na FIT i přednášet a diskutovat na téma aproximativní počítání a syntéza aproximativní obvodů s využitím formálních metod (SMT solving). Více o její návštěvě na naší fakultě zde.

Šíření poplašných zpráv a nebo vyzrazení tajných firemních či bankovních údajů. Umělá inteligence se vyvíjí rychle a deepfake nahrávky hlasu si tak může doma a ve vysoké kvalitě vytvořit téměř každý. Rozeznat umělou řeč od té skutečné přitom spolehlivě nedokáží lidé ani biometrické systémy. Jejich spolehlivější testování a přesnější detekci deepfakes nyní chtějí navrhnout výzkumníci z FIT VUT společně s komerčními vývojáři systémů. Reagují tak na výzvu Ministerstva vnitra.

Problematikou deepfakes se začal Anton Firc z FIT VUT poprvé zabývat v diplomové práci, v níž zkoumal odolnost hlasové biometrie vůči deepfake hlasu. Na stejnou problematiku pak navázal výzkum Daniela Prudkého, který 31 respondentům zasílal hlasové zprávy a zjišťoval jejich schopnost rozpoznat deepfakes v běžné konverzaci. "Lidé se dozvěděli krycí příběh o tom, že se testuje uživatelská přívětivost hlasových zpráv. Do testovacích konverzací zařadil i jednu deepfake nahrávku a sledoval reakce respondentů. Výsledky ukázaly, že žádný z nich nezaznamenal podvodnou deepfake zprávu," vysvětluje Firc.

Pokud však v rámci téhož experimentu byla respondentům sdělena informace, že jedna z hlasových zpráv je podvrh, dokázali ji identifikovat s téměř 80% přesností. "Výzkum ale ukázal, že přestože je deepfake nahrávka mezi reálnými snadno identifikovatelná, nikdo ji v běžné konverzaci neodhalí," dodává Firc. Částečně je to podle něj i proto, že to dotazování v daném kontextu vůbec nečekali, a právě toho v realitě tvůrci deepfake nahrávek mohou zneužít.


Celý článek je k dispozici zde.

Zvažujete studium IT na FIT VUT  a chcete vědět, jak to na naší fakultě chodí? Získat odpovědi na všechny vaše otázky? Přijďte v pátek 26. 1. 2024 na Den otevřený dveří. Startujeme v 9:00 a s fakultou vás zblízka seznámíme. Na programu budou komentované prohlídky areálu, laboratoří a dalších stanovišť. Vším vás provedou naši studenti a studentky. Můžete se těšit například na biometrickou laboratoř, ukázku nástrojů pro syntézu řeči a obličejů a seznámení s fenoménem deepfakes, komunikaci mezi pilotem a letištní věží nebo vyzkoušet svoji zručnost v kamionu FabLab.

Detailní rozpis plánu dne a jednotlivých ukázek naleznete zde.

V pátek se těšíme na viděnou.