Sada klasifikačních modulů pro detekci bezpečnostních hrozeb

The collection of classification modules detecting security threats

software

podle podmínek - volitelně zdarma

Plný Richard (FIT ČVUT)
Luxemburk Jan (CESNET)
Hynek Karel, Ing. (CESNET)
Čejka Tomáš, Ing., Ph.D. (FIT ČVUT)
Šiška Pavel, Bc. (CESNET)
Koumar Josef (FIT ČVUT)
Jeřábek Kamil, Ing. (UIFS FIT VUT)

Classification, machine learning, encrypted traffic, security threats

Tato sada softwarových modulů představuje produkčně použitelné klasifikátory šifrovaného provozu využívajících techniky strojového učení. Cílem je významné zlepšení schopnosti klasifikace šifrovaného síťového provozu, což je klíčové pro identifikaci bezpečnostních hrozeb a zvyšování úrovně povědomí o situaci na počítačové síti. Použití moderních technologií strojového učení přináší nové perspektivy a efektivní nástroje pro zabezpečení informačních systémů před komplexními kybernetickými hrozbami. Tímto způsobem může navržené softwarové řešení posílit schopnost organizací identifikovat a řešit bezpečnostní incidenty v reálném čase.

https://gitlab.liberouter.org/monitoring/feta-v3

Analýza šifrovaného provozu pomocí síťových toků (VJ02010024)

NES@FIT - Výzkumná skupina počítačové sítě (VZ NES@FIT)

CESNET, zájmové sdružení právnických osob (CESNET)
Fakulta informačních technologií ČVUT (FIT ČVUT)
Fakulta informačních technologií VUT v Brně (FIT VUT)