Detail výsledku
IDIAPERS @ CASE22-TASK 3: Event Causality Identification
Vznik: 2022
Typ
software
Jazyk
anglicky
Autoři
Fajčík Martin, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Motlíček Petr, doc. Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D., UPGM (FIT)
Motlíček Petr, doc. Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D., UPGM (FIT)
Popis
Official implementation of the system by the IDIAPers team published in conference papers from the CASE22@EMNLP workshop. The papers are available at "https://preview.aclanthology.org/emnlp-22-ingestion/volumes/2022.case-1/".
Klíčová slova
causal event extraction, causal event, cause, effect, signal, newsmedia, few-shot learning, classifier, causal relation identification, causal event identification, ensembling
URL
Licence
K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence
Licenční poplatek
Poskytovatel licence na výsledek nepožaduje licenční poplatek
Projekty
Moderní metody zpracování, analýzy a zobrazování multimediálních a 3D dat, VUT, Vnitřní projekty VUT, FIT-S-20-6460, zahájení: 2020-03-01, ukončení: 2023-02-28, ukončen
Pracoviště