Caffe XNOR-nets

Vyhodnocení vlastností NXOR-nets a opensource nástroje pro jejich trénování.

Předmětem je vyhodnocení vlastností binárních sítí NXOR-nets podle
publikace: Rastegari et al.: XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary
Convolutional Neural Networks.

Mezi vyhodnocované vlastnosti
patří úroveň snížení přesnosti natrénovaných sítí po převedení do binární podoby
a možnosti kompenzování tohoto snížení přesnosti zvětšením sítě. Vyhodnocení
proběhne na úloze klasifikace identit lidí podle obličeje (například na datové
sadě MEGAFACE) s využitím dvou architektur sítě (například základní konvoluční
sít a ResNet).

Výstupem vyhodnocení bude technická
zpráva.

Výstupem bude také implementace vrstev nutných pro
trénování NXOR sítí pro framework Caffe. Tyto implementace budou replikovat
postupy popsané v XNOR-Net článku s využitím GPU. Součástí bude také základní
implementace dopředného průchodu těchto vrstev pro PC CPU jako funkce v čistém
C++ bez výrazných optimalizací. Tyto implementace budou uvolněny jako open source
software k volnému užití pod licencí BSD 2-Clause.