Detail projektu
Avast - Metody pro extrakci a detekci vzorů v programovém kódu
Období řešení: 1. 9. 2017 – 31. 8. 2024
Typ projektu: smluvní výzkum
Objednatel: Avast Software s.r.o.
Název anglicky
Methods for extracting and detecting patterns in the program code
Typ
smluvní výzkum
Klíčová slova
detekce vzorů v programovém kódu
Abstrakt
Metody pro extrakci a detekci vzorů v programovém kódu
Řešitelé
Publikační výsledky
2020
- ZOBAL, L.; KOLÁŘ, D.; KŘOUSTEK, J. Exploring Current E-mail Cyber Threats Using Authenticated SMTP Honeypot. In Proceedings of the 17th International Conference on Security and Cryptography (SECRYPT 2020). Paris: SciTePress - Science and Technology Publications, 2020.
p. 253-262. ISBN: 978-989-758-446-6. Detail
2017
- MILKOVIČ, M. Extraction of Information from .NET Executable Files. Sborník příspěvků Mezinárodní Masarykovy konference pro doktorandy a mladé vědecké pracovníky 2017. Hradec Králové: Akademické sdružení MAGNANIMITAS Assn., 2017.
p. 1-9. ISBN: 978-80-87952-22-1. Detail
Aplikované výsledky
2024
- GenRex: Generator of Regular Expressions, software, 2024
Autoři: KOLÁŘ, D.; MILKOVIČ, M.; REGÉCIOVÁ, D.
Výsledky s dopadem do praxe
2020
- Souhrnná výzkumná zpráva k projektu Metody pro extrakci a detekci vzorů v programovém kódu, souhrnná výzkumná zpráva, 2020
Autoři: ZOBAL, L.
2019
- Souhrnná výzkumná zpráva k projektu Metody pro extrakci a detekci vzorů v programovém kódu, souhrnná výzkumná zpráva, 2019
Autoři: ZOBAL, L.
2018
- Souhrnná výzkumná zpráva k projektu Metody pro extrakci a detekci vzorů v programovém kódu, souhrnná výzkumná zpráva, 2018
Autoři: ZOBAL, L.
2017
- Summary report of Avast Scholar program, souhrnná výzkumná zpráva, 2017
Autoři: MILKOVIČ, M.