Detail projektu

Pokročilé sémantické obohacování vícejazyčných kolekcí literárních textů

Období řešení: 1. 6. 2018 – 31. 10. 2021

Typ projektu: grant

Kód: LTC18054

Agentura: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR

Program: INTER-EXCELLENCE - Podprogram INTER-COST

Název anglicky
Distant Reading for European Literary History
Typ
grant
Klíčová slova

Sémantika; Extrakce metadat

Abstrakt

Cílem projektu je přispět k aktivitám COST Akce CA 16204 - Distant-Reading -
v oblastech souvisejících se sémantickým obohacováním rozsáhlých souborů
literárních textů v různých jazycích. Budeme zkoumat a vyvíjet pokročilé metody
extrakce metadat a anotace obsahu, s cílem explicitní reprezentace široké škály
sémantických struktur v textech, nové techniky adaptace stávajících zdrojů
a nástrojů pro nové jazyky, oblasti a kontexty, a způsoby efektivní správy
shromážděných zdrojů a kontroly jejich kvality a konzistence.

Řešitelé
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (UPGM) – hlavní řešitel
Publikace

2021

  • FAJČÍK, M.; DOČEKAL, M.; ONDŘEJ, K.; SMRŽ, P. R2-D2: A Modular Baseline for Open-Domain Question Answering. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2021. Findings of the Association for Computational Linguistics. Punta Cana: Association for Computational Linguistics, 2021. p. 854-870. ISBN: 978-1-955917-10-0. Detail
  • FAJČÍK, M.; JON, J.; SMRŽ, P. Rethinking the Objectives of Extractive Question Answering. In Proceedings of the 3rd Workshop on Machine Reading for Question Answering. Proceedings of the 3rd Workshop on Machine Reading for Question Answering. Punta Cana: Association for Computational Linguistics, 2021. p. 14-27. ISBN: 978-1-954085-95-4. Detail

2020

  • DOČEKAL, M.; FAJČÍK, M.; JON, J.; SMRŽ, P. JokeMeter at SemEval-2020 Task 7: Convolutional Humor. In Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation. 2020. Barcelona (online): Association for Computational Linguistics, 2020. p. 843-851. ISBN: 978-1-952148-31-6. Detail
  • JON, J.; FAJČÍK, M.; DOČEKAL, M.; SMRŽ, P. BUT-FIT at SemEval-2020 Task 4: Multilingual commonsense. In Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation. Barcelona: Association for Computational Linguistics, 2020. p. 374-390. ISBN: 978-1-952148-31-6. Detail

2019

  • FAJČÍK, M.; BURGET, L.; SMRŽ, P. BUT-FIT at SemEval-2019 Task 7: Determining the Rumour Stance with Pre-Trained Deep Bidirectional Transformers. In Proceedings of the 13th International Workshop on Semantic Evaluation. Minneapolis, Minnesota: Association for Computational Linguistics, 2019. p. 1097-1104. ISBN: 978-1-950737-06-2. Detail
Produkty

2021

2019

Nahoru