Detail projektu

ATCO2 - Automatic collection and processing of voice data from air-traffic communications

Období řešení: 1. 11. 2019 - 28. 2. 2022

Typ projektu: grant

Kód: 864702

Agentura: Evropská komise EU

Program: Horizon 2020

Název česky

Automatický sběr a zpracování hlasových dat z letecké komunikace

Typ

grant

Klíčová slova

řízení letového provozu, automatické rozpoznávání řeči, zpracování signálů, právní a etický rámec

Abstrakt

Projekt se věnuje automatickému sběru a zpracování hlasových dat z letecké komunikace. Výsledná data budou sloužit pto trénování systémů rozpoznávání řeči. Cílem projektu je vybudovat kolaborativní platformu pro sběr, automatické a manuální zpracování dat tak, aby byla k užitku jak nadšencům pro letectví, tak velkým i malým firmám zabývajících se avionikou, řízením a bezpečností letového provozu.

Řešitelé

Černocký Jan, doc. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT) , hlavní řešitel
Veselý Karel, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT) , spoluřešitel
Kocour Martin, Ing. (UPGM FIT VUT)
Pulugundla Bhargav, M.Sc. (UPGM FIT VUT)

Podpora

[img]
Tento projekt získal financování z programu Evropské unie pro výzkum a inovace Horizont 2020 na základě grantové dohody č. 864702.

Publikace

2020

ZULUAGA-GOMEZ Juan, VESELÝ Karel, BLATT Alexander, MOTLÍČEK Petr, KLAKOW Dietrich, TART Allan, SZŐKE Igor, PRASAD Amrutha, SARFJOO Saeed, KOLČÁREK Pavel, KOCOUR Martin, ČERNOCKÝ Jan, CEVENINI Claudia, CHOUKRI Khalid, RIGAULT Mickael a LANDIS Fabian. Automatic Call Sign Detection: Matching Air Surveillance Data with Air Traffic Spoken Communications. In: Proceedings of the 8th OpenSky Symposium 2020. Brusel: MDPI, 2020, s. 1-10. ISSN 2504-3900. Detail
ZULUAGA-GOMEZ Juan, MOTLÍČEK Petr, ZHAN Qingran, VESELÝ Karel a BRAUN Rudolf. Automatic Speech Recognition Benchmark for Air-Traffic Communications. In: Proceedings of Interspeech 2020. Sanghai: International Speech Communication Association, 2020, s. 2297-2301. ISSN 1990-9772. Detail