Detail projektu

Automatic collection and processing of voice data from air-traffic communications

Období řešení: 1. 11. 2019 – 28. 2. 2022

Typ projektu: grant

Agentura: Evropská unie

Program: Horizon 2020

Název česky
Automatický sběr a zpracování hlasových dat z letecké komunikace
Typ
grant
Klíčová slova

řízení letového provozu, automatické rozpoznávání řeči, zpracování signálů,
právní a etický rámec

Abstrakt

Projekt se věnuje automatickému sběru a zpracování hlasových dat z letecké
komunikace. Výsledná data budou sloužit pto trénování systémů rozpoznávání řeči.
Cílem projektu je vybudovat kolaborativní platformu pro sběr, automatické
a manuální zpracování dat tak, aby byla k užitku jak nadšencům pro letectví, tak
velkým i malým firmám zabývajících se avionikou, řízením a bezpečností letového
provozu.

Řešitelé
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM) – hlavní řešitel
Kocour Martin, Ing. (UPGM)
Pulugundla Bhargav, M.Sc.
Veselý Karel, Ing., Ph.D. (UPGM)
Žižka Josef, Ing. (UPGM)
Publikace

2023

  • ZULUAGA-GOMEZ, J.; NIGMATULINA, I.; PRASAD, A.; MOTLÍČEK, P.; KHALIL, D.; MADIKERI, S.; TART, A.; SZŐKE, I.; LENDERS, V.; RIGAULT, M.; CHOUKRI, K. Lessons Learned in Transcribing 5000 h of Air Traffic Control Communications for Robust Automatic Speech Understanding. Aerospace, 2023, vol. 2023, no. 10, p. 1-33. ISSN: 2226-4310. Detail
  • ZULUAGA-GOMEZ, J.; PRASAD, A.; NIGMATULINA, I.; SARFJOO, S.; MOTLÍČEK, P.; KLEINERT, M.; HELMKE, H.; OHNEISER, O.; ZHAN, Q. How Does Pre-Trained Wav2Vec 2.0 Perform on Domain-Shifted ASR? an Extensive Benchmark on Air Traffic Control Communications. In IEEE Spoken Language Technology Workshop, SLT 2022 - Proceedings. Doha: IEEE Signal Processing Society, 2023. p. 205-212. ISBN: 978-1-6654-7189-3. Detail

2022

  • PRASAD, A.; ZULUAGA-GOMEZ, J.; MOTLÍČEK, P.; SARFJOO, S.; NIGMATULINA, I.; OHNEISER, O.; HELMKE, H. Grammar Based Speaker Role Identification for Air Traffic Control Speech Recognition. Proceedings of the 12th SESAR Innovation Days. Budapest: 2022. p. 1-9. Detail
  • PRASAD, A.; ZULUAGA-GOMEZ, J.; MOTLÍČEK, P.; SARFJOO, S.; NIGMATULINA, I.; VESELÝ, K. Speech and Natural Language Processing Technologies for Pseudo-Pilot Simulator. Proceedings of the 12th SESAR Innovation Days. Budapest: 2022. p. 1-9. Detail

2021

  • KOCOUR, M.; CÁMBARA, G.; LUQUE, J.; BONET, D.; FARRÚS, M.; KARAFIÁT, M.; VESELÝ, K.; ČERNOCKÝ, J. BCN2BRNO: ASR System Fusion for Albayzin 2020 Speech to Text Challenge. Proceedings of IberSPEECH 2021. Vallaloid: International Speech Communication Association, 2021. p. 113-117. Detail
  • SZŐKE, I.; KESIRAJU, S.; NOVOTNÝ, O.; KOCOUR, M.; VESELÝ, K.; ČERNOCKÝ, J. Detecting English Speech in the Air Traffic Control Voice Communication. Proceedings of Interspeech 2021. Brno: 2021. p. 246-250. Detail

  • ZULUAGA-GOMEZ, J.; VESELÝ, K.; SZŐKE, I.; BLATT, A.; MOTLÍČEK, P.; KOCOUR, M.; RIGAULT, M.; CHOUKRI, K.; PRASAD, A.; SARFJOO, S.; NIGMATULINA, I.; CEVENINI, C.; KOLČÁREK, P.; TART, A.; ČERNOCKÝ, J.; KLAKOW, D. ATCO2 corpus: A Large-Scale Dataset for Research on Automatic Speech Recognition and Natural Language Understanding of Air Traffic Control Communications has been verified and confirmed by the Action Editor. Journal of Machine Learning Research, vol. 2, no. 1, p. 1-45. ISSN: 1533-7928. Detail
Nahoru