Detail projektu

ATCO2 - Automatic collection and processing of voice data from air-traffic communications

Období řešení: 1. 11. 2019 - 28. 2. 2022

Typ projektu: grant

Kód: 864702

Agentura: Evropská komise EU

Program: Horizon 2020

Název česky
Automatický sběr a zpracování hlasových dat z letecké komunikace
Typ
grant
Klíčová slova

řízení letového provozu, automatické rozpoznávání řeči, zpracování signálů, právní a etický rámec

Abstrakt

Projekt se věnuje automatickému sběru a zpracování hlasových dat z letecké komunikace. Výsledná data budou sloužit pto trénování systémů rozpoznávání řeči. Cílem projektu je vybudovat kolaborativní platformu pro sběr, automatické a manuální zpracování dat tak, aby byla k užitku jak nadšencům pro letectví, tak velkým i malým firmám zabývajících se avionikou, řízením a bezpečností letového provozu.

Řešitelé
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT) , hlavní řešitel
Veselý Karel, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT) , spoluřešitel
Kocour Martin, Ing. (UPGM FIT VUT)
Pulugundla Bhargav, M.Sc. (UPGM FIT VUT)
Podpora

[img]
Tento projekt získal financování z programu Evropské unie pro výzkum a inovace Horizont 2020 na základě grantové dohody č. 864702.

Publikace

2021

  • KOCOUR Martin, CÁMBARA Guillermo, LUQUE Jordi, BONET David, FARRÚS Mireia, KARAFIÁT Martin, VESELÝ Karel a ČERNOCKÝ Jan. BCN2BRNO: ASR System Fusion for Albayzin 2020 Speech to Text Challenge. In: Proceedings of IberSPEECH 2021. Vallaloid: International Speech Communication Association, 2021, s. 113-117. Detail
  • KOCOUR Martin, VESELÝ Karel, BLATT Alexander, ZULUAGA-GOMEZ Juan, SZŐKE Igor, ČERNOCKÝ Jan, KLAKOW Dietrich a MOTLÍČEK Petr. Boosting of Contextual Information in ASR for Air-Traffic Call-Sign Recognition. In: Proceedings Interspeech 2021. Brno: International Speech Communication Association, 2021, s. 3301-3305. ISSN 1990-9772. Detail
  • ZULUAGA-GOMEZ Juan, NIGMATULINA Iuliia, PRASAD Amrutha, MOTLÍČEK Petr, VESELÝ Karel, KOCOUR Martin a SZŐKE Igor. Contextual Semi-Supervised Learning: An Approach to Leverage Air-Surveillance and Untranscribed ATC Data in ASR Systems. In: Proceedings Interspeech 2021. Brno: International Speech Communication Association, 2021, s. 3296-3300. ISSN 1990-9772. Detail
  • SZŐKE Igor, KESIRAJU Santosh, NOVOTNÝ Ondřej, KOCOUR Martin, VESELÝ Karel a ČERNOCKÝ Jan. Detecting English Speech in the Air Traffic Control Voice Communication. In: Proceedings Interspeech 2021. Brno: International Speech Communication Association, 2021, s. 3286-3290. ISSN 1990-9772. Detail
  • VYDANA Hari K., KARAFIÁT Martin, ŽMOLÍKOVÁ Kateřina, BURGET Lukáš a ČERNOCKÝ Jan. Jointly Trained Transformers Models for Spoken Language Translation. In: ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Toronto, Ontario: IEEE Signal Processing Society, 2021, s. 7513-7517. ISBN 978-1-7281-7605-5. Detail

2020

  • ZULUAGA-GOMEZ Juan, VESELÝ Karel, BLATT Alexander, MOTLÍČEK Petr, KLAKOW Dietrich, TART Allan, SZŐKE Igor, PRASAD Amrutha, SARFJOO Saeed, KOLČÁREK Pavel, KOCOUR Martin, ČERNOCKÝ Jan, CEVENINI Claudia, CHOUKRI Khalid, RIGAULT Mickael a LANDIS Fabian. Automatic Call Sign Detection: Matching Air Surveillance Data with Air Traffic Spoken Communications. In: Proceedings of the 8th OpenSky Symposium 2020. Brusel: MDPI, 2020, s. 1-10. ISSN 2504-3900. Detail
  • ZULUAGA-GOMEZ Juan, MOTLÍČEK Petr, ZHAN Qingran, VESELÝ Karel a BRAUN Rudolf. Automatic Speech Recognition Benchmark for Air-Traffic Communications. In: Proceedings of Interspeech 2020. Shanghai: International Speech Communication Association, 2020, s. 2297-2301. ISSN 1990-9772. Detail
Nahoru