Detail projektu

Smart digilinka - Strojové učení pro digitalizaci tištěného dědictví

Období řešení: 1. 3. 2023 - 31. 12. 2027

Typ projektu: grant

Kód: DH23P03OVV066

Agentura: Ministerstvo kultury České republiky

Program: NAKI III program na podporu aplikovaného výzkumu v oblasti národní a kulturní identity na léta 2023 až 2030

Název anglicky

Machine learning for printed heritage digitisation

Typ

grant

Klíčová slova

digitální knihovny, manipulace s obrazem, strojové učení

Abstrakt

Cílem předkládaného projektu je vytvoření poloprovozu digitalizační linky, využívající nástroje strojového učení již v procesu digitalizace tak, aby se tento proces výrazně zefektivnil a byly z něj odstraněny všechny činnosti, které může zajistit moderní software. Poloprovoz bude kombinovat existující špičkové komponenty s nástroji vyvinutými speciálně pro potřeby poloprovozu. Výsledek projektu bude použitelný na digitalizačních pracovištích velkých českých knihoven ať už v podobě samostatné instalace nebo na dálku využívané služby poskytované Národní knihovnou ČR.

Řešitelé

Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT) , hlavní řešitel
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Dočekal Martin, Ing. (UPGM FIT VUT)
Fajčík Martin, Ing. (UPGM FIT VUT)
Jeniš Radek (CVT FIT VUT)
Kavalová Radka, Mgr. (VCIT FIT VUT)
Kišš Martin, Ing. (UPGM FIT VUT)
Kohút Jan, Ing. (UPGM FIT VUT)
Šolony Marek, Ing., PhD. (UPGM FIT VUT)

Publikace

2023

KOHÚT Jan, HRADIŠ Michal a KIŠŠ Martin. Towards Writing Style Adaptation in Handwriting Recognition. In: Document Analysis and Recognition - ICDAR 2023. Lecture Notes in Computer Science, roč. 14190. San José: Springer Nature Switzerland AG, 2023, s. 377-394. ISBN 978-3-031-41684-2. ISSN 0302-9743. Detail