Detail projektu
Smart digilinka - Strojové učení pro digitalizaci tištěného dědictví
Období řešení: 1. 3. 2023 - 31. 12. 2027
Typ projektu: grant
Kód: DH23P03OVV066
Agentura: Ministerstvo kultury České republiky
Program: NAKI III program na podporu aplikovaného výzkumu v oblasti národní a kulturní identity na léta 2023 až 2030
digitální knihovny, manipulace s obrazem, strojové učení
Cílem předkládaného projektu je vytvoření poloprovozu digitalizační linky, využívající nástroje strojového učení již v procesu digitalizace tak, aby se tento proces výrazně zefektivnil a byly z něj odstraněny všechny činnosti, které může zajistit moderní software. Poloprovoz bude kombinovat existující špičkové komponenty s nástroji vyvinutými speciálně pro potřeby poloprovozu. Výsledek projektu bude použitelný na digitalizačních pracovištích velkých českých knihoven ať už v podobě samostatné instalace nebo na dálku využívané služby poskytované Národní knihovnou ČR.
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Dočekal Martin, Ing. (UPGM FIT VUT)
Fajčík Martin, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Jeniš Radek (CVT FIT VUT)
Kavalová Radka, Mgr. (VCIT FIT VUT)
Kišš Martin, Ing. (UPGM FIT VUT)
Kohút Jan, Ing. (UPGM FIT VUT)
Šolony Marek, Ing., PhD. (UPGM FIT VUT)
2023
- KOHÚT Jan, HRADIŠ Michal a KIŠŠ Martin. Towards Writing Style Adaptation in Handwriting Recognition. In: Document Analysis and Recognition - ICDAR 2023. Lecture Notes in Computer Science, roč. 14190. San José: Springer Nature Switzerland AG, 2023, s. 377-394. ISBN 978-3-031-41684-2. ISSN 0302-9743. Detail