Detail projektu

Speech enhancement front-end for robust automatic speech recognition with large amount of training data

Období řešení: 2. 1. 2023 - 31. 1. 2024

Typ projektu: smluvní výzkum

Objednatel: NTT Corporation

Název česky
Parametrizace s obohacováním řeči pro robustní automatické rozpoznávání řeči s velkým objemem trénovacích dat
Typ
smluvní výzkum
Klíčová slova

rozpoznávání řeči, diarizace mluvčího, velký objem dat, robustnost

Abstrakt

Společný výzkum se zaměří na zkoumání a vývoj technik vylepšování řeči a diarizace mluvčího pro systémy automatického rozpoznávání řeči, které jsou trénovány pomocí velkého množství tréninkových dat.

Řešitelé
Diez Sánchez Mireia, M.Sc., Ph.D. (UPGM FIT VUT) , hlavní řešitel
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT) , spoluřešitel
Pavlus Ján, Ing. (UPGM FIT VUT)
Peng Junyi, Msc. Eng. (UPGM FIT VUT)
Švec Ján, Ing. (UPGM FIT VUT)
Nahoru