Detail projektu

Snímací a výpočetní hardware pro podporu výuky klasifikace, rozpoznávání a evolučních algoritmů

Období řešení: 1. 1. 2012 - 31. 12. 2012

Typ projektu: grant

Kód: FR2306/2012/Ab

Agentura: Fond rozvoje vysokých škol MŠMT

Program: Rozvojové programy MŠMT

Název anglicky
Sensors and computing infrastructure to support education in classification, recognition and evolutionary algorithms
Typ
grant
Klíčová slova

klasifikace, rozpoznávání, evoluční algoritmy, trénování, evaluace, CPU, kamery s vysokým dynamickým rozsahem

Abstrakt

Předkládaný projekt je zaměřen na podporu výuky klasifikace, rozpoznávání a evolučních algoritmů na Fakultě informačních technologií VUT v Brně snímacím hardwarem a výkonnými výpočetními prostředky. Kursy zaměřené na klasifikaci, rozpoznávání a evoluční algoritmy jsou součástí bakalářského, několika magisterských, a doktorského studijního oboru na FIT. Zatímco u výsledného algoritmu je požadována rychlost a aplikovatelnost na omezeném HW, při návrhu, vývoji a ladění těchto algoritmů se běžně využívají masivní výpočetní prostředky ve formě výpočetních clusterů. Cílem tohoto projektu je zavést používání takových prostředků již ve standardní výuce a to především pro individuální projekty studentů. Předmětem nákupu je výpočetní cluster zahrnující 11 kusů blade-serverů ("žiletek") osazených dvěma 6ti jádrovými procesory, s minimálně 32GB paměti na každé žiletce. Druhým předmětem nákupu tohoto projektu jsou kamery s velkým dynamickým rozsahem (High Dynamic Range Cameras - HDRC), které umožní detailně představit studentům magisterského studia problematiku dynamického rozsahu obrazu.

Řešitelé
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT) , hlavní řešitel
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT) , spoluřešitel
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT) , spoluřešitel
Nahoru