Meeting assistant (MINT)

Období řešení: 1. 10. 2014 - 31. 12. 2017

Typ projektu: grant

Kód: TA04011311

Agentura: Technologická agentura České republiky

Program: Program aplikovaného výzkumu a experimentálního vývoje ALFA

Název anglicky

Meeting Assistant (MINT)

Typ

grant

Klíčová slova

jednání; mezilidská komunikace; rozpoznávání řeči; strojový překlad; dolování dat; sumarizace; detekce slabých signálů; meeting asistent

Abstrakt

Cílem projektu je výzkum a vývoj v oblasti zpracování audia během jednání mezi lidmi (schůze, jednání týmů, jednání se zákazníky, atd.) vedoucí
k vytvoření prototypu inteligentního asistenta pro pomoc během jednání (on-line), se zpracováním záznamu z jednání (off-line) a s následným
systematickým uchováváním a sdílením záznamů jednání

Řešitelé

Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT) , hlavní řešitel
Glembek Ondřej, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT) , spoluřešitel
Szőke Igor, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT) , spoluřešitel
Žižka Josef, Ing. (UPGM FIT VUT) , spoluřešitel
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Novotný Ondřej, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Silnova Anna, MSc., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Skácel Miroslav, Ing. (UPGM FIT VUT)
Ščavnický Tomáš, Bc. (FIT VUT)

Publikace

2017

KARAFIÁT Martin, BASKAR Murali K., MATĚJKA Pavel, VESELÝ Karel, GRÉZL František, BURGET Lukáš a ČERNOCKÝ Jan. 2016 BUT Babel system: Multilingual BLSTM acoustic model with i-vector based adaptation. In: Proceedings of Interspeech 2017. Stockholm: International Speech Communication Association, 2017, s. 719-723. ISSN 1990-9772. Detail
BENEŠ Karel, BASKAR Murali K. a BURGET Lukáš. Residual Memory Networks in Language Modeling: Improving the Reputation of Feed-Forward Networks. In: Proceedings of Interspeeech 2017. Stockholm: International Speech Communication Association, 2017, s. 284-288. ISSN 1990-9772. Detail
VESELÝ Karel, BURGET Lukáš a ČERNOCKÝ Jan. Semi-supervised DNN training with word selection for ASR. In: Proceedings of Interspeech 2017. Stockholm: International Speech Communication Association, 2017, s. 3687-3691. ISSN 1990-9772. Detail

2016

GRÉZL František a KARAFIÁT Martin. Boosting Performance on Low-resource Languages by Standard Corpora: AN ANALYSIS. In: Proceeding of SLT 2016. San Diego: IEEE Signal Processing Society, 2016, s. 629-636. ISBN 978-1-5090-4903-5. Detail
GRÉZL František a KARAFIÁT Martin. Bottle-Neck Feature Extraction Structures for Multilingual Training and Porting. In: Procedia Computer Science. Yogyakarta: Elsevier Science, 2016, s. 144-151. ISSN 1877-0509. Detail
ŽMOLÍKOVÁ Kateřina, KARAFIÁT Martin, VESELÝ Karel, DELCROIX Marc, WATANABE Shinji, BURGET Lukáš a ČERNOCKÝ Jan. Data selection by sequence summarizing neural network in mismatch condition training. In: Proceedings of Interspeech 2016. San Francisco: International Speech Communication Association, 2016, s. 2354-2358. ISBN 978-1-5108-3313-5. Detail
POPKOVÁ Anna, POVOLNÝ Filip, MATĚJKA Pavel, GLEMBEK Ondřej, GRÉZL František a ČERNOCKÝ Jan. Investigation of Bottle-Neck Features for Emotion Recognition. In: 19th International Conference, TSD 2016, Brno , Czech Republic, September 12-16, 2016, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science, Lecture Notes in Artificial Intelligence, roč. 9924. Brno: International Speech Communication Association, 2016, s. 426-434. ISSN 0302-9743. Detail
KARAFIÁT Martin, BASKAR Murali K., MATĚJKA Pavel, VESELÝ Karel, GRÉZL František a ČERNOCKÝ Jan. Multilingual BLSTM and Speaker-Specific Vector Adaptation in 2016 BUT BABEL SYSTEM. In: Proceedings of SLT 2016. San Diego: IEEE Signal Processing Society, 2016, s. 637-643. ISBN 978-1-5090-4903-5. Detail
KARAFIÁT Martin, BURGET Lukáš, GRÉZL František, VESELÝ Karel a ČERNOCKÝ Jan. Multilingual Region-Dependent Transforms. In: Proceedings of the 41th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2016), 2016. Shanghai: IEEE Signal Processing Society, 2016, s. 5430-5434. ISBN 978-1-4799-9988-0. Detail
EGOROVA Ekaterina a SERRANO Jordi Lugue. Semi-Supervised Training of Language Model on Spanish Conversational Telephone Speech Data. In: Procedia Computer Science. Yogyakarta: Elsevier Science, 2016, s. 114-120. ISSN 1877-0509. Detail
VESELÝ Karel, WATANABE Shinji, ŽMOLÍKOVÁ Kateřina, KARAFIÁT Martin, BURGET Lukáš a ČERNOCKÝ Jan. Sequence Summarizing Neural Network for Speaker Adaptation. In: Proceedings of the 41th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2016), 2016. Shanghai: IEEE Signal Processing Society, 2016, s. 5315-5319. ISBN 978-1-4799-9988-0. Detail
GRÉZL František, EGOROVA Ekaterina a KARAFIÁT Martin. Study of Large Data Resources for Multilingual Training and System Porting. In: Procedia Computer Science. Yogyakarta: Elsevier Science, 2016, s. 15-22. ISSN 1877-0509. Detail
ONDEL Yang Lucas Antoine Francois, BURGET Lukáš a ČERNOCKÝ Jan. Variational Inference for Acoustic Unit Discovery. In: Procedia Computer Science. Yogyakarta: Elsevier Science, 2016, s. 80-86. ISSN 1877-0509. Detail

2015

SKÁCEL Miroslav a SZŐKE Igor. BUT QUESST 2015 System Description. In: CEUR Workshop Proceedings. Wurzen: CEUR-WS.org, 2015, s. 1-3. ISSN 1613-0073. Detail
PEŠÁN Jan, BURGET Lukáš, HEŘMANSKÝ Hynek a VESELÝ Karel. DNN derived filters for processing of modulation spectrum of speech. In: Proceedings of Interspeech 2015. Dresden: International Speech Communication Association, 2015, s. 1908-1911. ISBN 978-1-5108-1790-6. ISSN 1990-9772. Detail
MOTLÍČEK Petr, DEY Subhadeep, MADIKERI Srikanth a BURGET Lukáš. EMPLOYMENT OF SUBSPACE GAUSSIAN MIXTURE MODELS IN SPEAKER RECOGNITION. In: Proceedings of 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. South Brisbane, Queensland: IEEE Signal Processing Society, 2015, s. 4445-4449. ISBN 978-1-4673-6997-8. Detail
KARAFIÁT Martin, GRÉZL František, BURGET Lukáš, SZŐKE Igor a ČERNOCKÝ Jan. Three ways to adapt a CTS recognizer to unseen reverberated speech in BUT system for the ASpIRE challenge. In: Proceedings of Interspeech 2015. Dresden: International Speech Communication Association, 2015, s. 2454-2458. ISBN 978-1-5108-1790-6. ISSN 1990-9772. Detail
HEŘMANSKÝ Hynek, BURGET Lukáš, COHEN Jordan, DUPOUX Emmanuel, FELDMAN Naomi, GODFREY John, KHUDANPUR Sanjeev, MACIEJEWSKI Matthew, MALLIDI Sri Harish, MENON Anjali, OGAWA Tetsuji, PEDDINTI Vijayaditya, ROSE Richard, STERN Richard, WIESNER Matthew a VESELÝ Karel. TOWARDS MACHINES THAT KNOW WHEN THEY DO NOT KNOW: SUMMARY OF WORK DONE AT 2014 FREDERICK JELINEK MEMORIAL WORKSHOP. In: Proceedings of 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. South Brisbane, Queensland: IEEE Signal Processing Society, 2015, s. 5009-5013. ISBN 978-1-4673-6997-8. Detail