Detail výsledku

Classification of Spectra of Emission Line Stars Using Machine Learning Techniques

VRÁBELOVÁ, P.; ŠKODA, P.; VÁŽNÝ, J. Classification of Spectra of Emission Line Stars Using Machine Learning Techniques. International Journal of Automation and Computing, 2013, vol. 11, no. 3, p. 265-273. ISSN: 1476-8186.
Typ
článek v časopise
Jazyk
anglicky
Autoři
Vrábelová Pavla, Ing., UIFS (FIT)
Škoda Petr, RNDr., Ph.D.
Vážný Jaroslav
Abstrakt

The paper deals with classification and clustering of emission-line spectra of Be stars using discrete wavelet transform (DWT), PCA, and support vector machines (SVM).

Klíčová slova
Be star, stellar spectrum, feature extraction, dimension reduction, discrete wavelet transform, classification, support vector machines (SVM), clustering
Rok
2013
Strany
265–273
Časopis
International Journal of Automation and Computing, roč. 11, č. 3, ISSN 1476-8186
BibTeX 
@article{BUT111438,
  author="Pavla {Vrábelová} and Petr {Škoda} and Jaroslav {Vážný}",
  title="Classification of Spectra of Emission Line Stars Using Machine Learning Techniques",
  journal="International Journal of Automation and Computing",
  year="2013",
  volume="11",
  number="3",
  pages="265--273",
  issn="1476-8186",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/10415/"
}
Soubory
Projekty
Pokročilé rozpoznávání a prezentace multimediálních dat, VUT, Vnitřní projekty VUT, FIT-S-11-2, zahájení: 2011-01-01, ukončení: 2013-12-31, ukončen
Výzkum informačních technologií z hlediska bezpečnosti, MŠMT, Institucionální prostředky SR ČR (např. VZ, VC), MSM0021630528, zahájení: 2007-01-01, ukončení: 2013-12-31, řešení
Výzkumné skupiny
Výzkumná skupina informačních a databázových systémů (VZ IS)
Pracoviště
Ústav informačních systémů (UIFS)
Nahoru