Detail publikace

Combining Heterogeneous Models for Measuring Relational Similarity

ZHILA Alisa, YIH Wen-tau, MEEK Christopher, MIKOLOV Tomáš a ZWEIG Geoffrey. Combining Heterogeneous Models for Measuring Relational Similarity. In: Proceedings of NAACL-HLT 2013. Atlanata, Georgia: Association for Computational Linguistics, 2013, s. 1000-1009. ISBN 978-1-937284-47-3. Dostupné z: http://www.aclweb.org/anthology/N/N13/N13-1120.pdf
Název česky
Kombinace heterogenních modelů pro měření relační podobnosti
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Zhila Alisa (IPN)
Yih Wen-tau (MSR)
Meek Christopher (MSR)
Mikolov Tomáš, Ing. (UPGM FIT VUT)
Zweig Geoffrey (MSR)
URL
Abstrakt

V tomto článku popisujeme systém, který kombinuje heterogenní modely, založené na různých informačních zdrojích, pro měření relační podobnosti.

Rok
2013
Strany
1000-1009
Sborník
Proceedings of NAACL-HLT 2013
Konference
The 2013 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies , Atlanta, US
ISBN
978-1-937284-47-3
Vydavatel
Association for Computational Linguistics
Místo
Atlanata, Georgia, US
BibTeX 
@INPROCEEDINGS{FITPUB10527,
   author = "Alisa Zhila and Wen-tau Yih and Christopher Meek and Tom\'{a}\v{s} Mikolov and Geoffrey Zweig",
   title = "Combining Heterogeneous Models for Measuring Relational Similarity",
   pages = "1000--1009",
   booktitle = "Proceedings of NAACL-HLT 2013",
   year = 2013,
   location = "Atlanata, Georgia, US",
   publisher = "Association for Computational Linguistics",
   ISBN = "978-1-937284-47-3",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/10527"
}
Nahoru