Fakulta informačních technologií VUT v Brně

Detail publikace

Multiobjective Selection of Input Sensors for SVR Applied to Road Traffic Prediction

PETRLÍK Jiří, FUČÍK Otto a SEKANINA Lukáš. Multiobjective Selection of Input Sensors for SVR Applied to Road Traffic Prediction. In: Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XIII. Lecture Notes in Computer Science, roč. 8672. Heidelberg: Springer Verlag, 2014, s. 802-811. ISBN 978-3-319-10761-5.
Název česky
Multikriteriální výběr vstupních senzorů pro SVR pro účely predikce dopravy
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Abstrakt
Moderní dopravní senzory mohou měřit různé dopravní proměnné, jako je intenzita dopravy a průměrná rychlost. Nicméně některá měření mohou poskytnout chybná data, která nemohou být využita pro další úlohy, jako je predikce dopravy, nebo inteligentní řízení. V tomto článku představujeme novou metodu pro výběr podmnožiny vstupních senzorů pro support vector regression model (SVR). Tento model je následně využit pro predikci dopravy. Metoda je založena na multikriteriálním a multimodálním algoritmu NSGA-II. Multikriteriální přístup umožňuje nalézt vhodný kompromis mezi chybou predikce a počtem vstupních senzorů v reálných situacích, kde je mnoho nedostupných naměřených hodnot.
Rok
2014
Strany
802-811
Sborník
Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XIII
Řada
Lecture Notes in Computer Science
Svazek
8672
Konference
Parallel Problem Solving from Nature 2014, Ljubljana Exhibition and Convention Centre, SI
ISBN
978-3-319-10761-5
Vydavatel
Springer Verlag
Místo
Heidelberg, DE
DOI
BibTeX
@INPROCEEDINGS{FITPUB10582,
   author = "Ji\v{r}\'{i} Petrl\'{i}k and Otto Fu\v{c}\'{i}k and Luk\'{a}\v{s} Sekanina",
   title = "Multiobjective Selection of Input Sensors for SVR Applied to Road Traffic Prediction",
   pages = "802--811",
   booktitle = "Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XIII",
   series = "Lecture Notes in Computer Science",
   volume = 8672,
   year = 2014,
   location = "Heidelberg, DE",
   publisher = "Springer Verlag",
   ISBN = "978-3-319-10761-5",
   doi = "10.1007/978-3-319-10762-2\_79",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/10582"
}
Nahoru