Detail publikace

Biometric-Enabled Watchlists Technology

LAI Kenneth K., KANICH Ondřej, DVOŘÁK Michal, DRAHANSKÝ Martin, YANUSHKEVICH Svetlana a SHMERKO Vlad. P. Biometric-Enabled Watchlists Technology. IET Biometrics, roč. 7, č. 2, 2018, s. 163-172. ISSN 2047-4938. Dostupné z: https://www.researchgate.net/publication/318705359_Biometric-Enabled_Watchlists_Technology
Název česky
Technologie kontrolních seznamů podporujících biometrické údaje
Typ
článek v časopise
Jazyk
angličtina
Autoři
Lai Kenneth K. (UCalgary)
Kanich Ondřej, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT)
Dvořák Michal, Ing. (UITS FIT VUT)
Drahanský Martin, prof. Ing., Dipl.-Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT)
Yanushkevich Svetlana, Dr. (UCalgary)
Shmerko Vlad. P. (UCalgary)
URL
Klíčová slova


biometrie (řízení přístupu), management rizik, rozpoznání obličeje, identifikace podle otisku prstu, Doddingtnovo měření, e-borders, techniky hodnocení rizik, řízení rizik, kategorizace rizik, systematický přístup, modelování kontrolních seznamů, databáze otisku prstu, technologie řízení vstupu, technologie kontrolních seznamů podporujících biometrické údaje, vysoce kvalitní biometrické charakteristiky, obrovské databáze obličejů

Abstrakt

Pro vstupně výstupní technologie, jako je například US VISIT a Smart Borders (e-borders) kontrolní seznam obvykle obsahuje vysoce kvalitní biometrické charakteristiky a je kontrolován jen proti návštěvníkům samotným. Situace se může změnit pokud do kontrolní seznamu budou přidány obrázky nízké kvality. Motivováni tímto skutečností, představujeme systematický přístup k hodnocení rizik cestujících s využitím kontrolních seznamů podporující biometrické údaje, ve kterých je jistá nepřesnost povolena. Hlavními výstupy jsou: (1) taxonomický pohled na technologie kontrolních seznamů a (2) nový přístup k hodnocení rizik. Pro modelování kontrolního seznamu využíváme kategorizaci rizik využitím Doddingtonova měření. Hodnocení je provedeno experimentální studií velkoobjemových databází obličejů a otisků prstů, rizikem špatné identifikace a nápodoby v různých situacích. Dalším příspěvkem je studie přístupů k návrhu kontrolních seznamů podporující biometrické údaje: a) řízení rizik a b) vylepšení výkonu e-boards technologie díky integrováním interview supporting machines.

Rok
2018
Strany
163-172
Časopis
IET Biometrics, roč. 7, č. 2, ISSN 2047-4938
Vydavatel
The Institution of Engineering and Technology
DOI
10.1049/iet-bmt.2017.0036
UT WoS
000426552700008
EID Scopus
2-s2.0-85136332236
BibTeX 
@ARTICLE{FITPUB11362,
   author = "K. Kenneth Lai and Ond\v{r}ej Kanich and Michal Dvo\v{r}\'{a}k and Martin Drahansk\'{y} and Svetlana Yanushkevich and P. Vlad. Shmerko",
   title = "Biometric-Enabled Watchlists Technology",
   pages = "163--172",
   journal = "IET Biometrics",
   volume = 7,
   number = 2,
   year = 2018,
   ISSN = "2047-4938",
   doi = "10.1049/iet-bmt.2017.0036",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11362"
}
Nahoru