Fakulta informačních technologií VUT v Brně

Detail publikace

Topic identification of spoken documents using unsupervised acoustic unit discovery

KESIRAJU Santosh, PAPPAGARI Raghavendra, ONDEL Lucas, BURGET Lukáš, DEHAK Najim, KHUDANPUR Sanjeev, ČERNOCKÝ Jan a GANGASHETTY Suryakanth V. Topic identification of spoken documents using unsupervised acoustic unit discovery. In: Proceedings of ICASSP 2017. New Orleans: IEEE Signal Processing Society, 2017, s. 5745-5749. ISBN 978-1-5090-4117-6.
Název česky
Identifikace témat z mluvených dokumentů pomocí automatického hledání řečových jednotek
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Kesiraju Santosh (UPGM FIT VUT)
Pappagari Raghavendra (IIIT)
Ondel Lucas, Mgr. (UPGM FIT VUT)
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Dehak Najim (MIT)
Khudanpur Sanjeev (JHU)
Černocký Jan, doc. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT)
Gangashetty Suryakanth V (IIIT)
URL
Abstrakt
Článek pojednává o identifikaci témat z mluvených dokumentů pomocí automatického hledání řečových jednotek.
Rok
2017
Strany
5745-5749
Sborník
Proceedings of ICASSP 2017
Konference
42nd IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, New Orleans, USA, US
ISBN
978-1-5090-4117-6
Vydavatel
IEEE Signal Processing Society
Místo
New Orleans, US
DOI
BibTeX
@INPROCEEDINGS{FITPUB11470,
   author = "Santosh Kesiraju and Raghavendra Pappagari and Lucas Ondel and Luk\'{a}\v{s} Burget and Najim Dehak and Sanjeev Khudanpur and Jan \v{C}ernock\'{y} and V Suryakanth Gangashetty",
   title = "Topic identification of spoken documents using unsupervised acoustic unit discovery",
   pages = "5745--5749",
   booktitle = "Proceedings of ICASSP 2017",
   year = 2017,
   location = "New Orleans, US",
   publisher = "IEEE Signal Processing Society",
   ISBN = "978-1-5090-4117-6",
   doi = "10.1109/ICASSP.2017.7953257",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11470"
}
Nahoru